解码AI的"思考方式"：概率与注意力机制
天气预报员的AI启示录：温度参数如何操控文字天气核心原理
想象你面前站着两位天气预报员：
一位是传统预报员，永远斩钉截铁："明天必下雨！"
另一位是AI预报员，捧着概率水晶球："降雨概率60%，建议带伞。"
这正是AI生成文字的核心秘密——概率预测游戏。就像气象卫星扫描云层数据，AI模型通过海量文本训练，在你说出"图书馆"时，大脑已经浮现出"书架""台灯""安静"等关联词的概率分布。
温度参数：文字的晴雨表
实验道具：温度调节旋钮（0.0-1.0）
低温度模式（0.2）
[*]场景重现：老派天气预报员模式
[*]生成效果："深夜，图书馆里一片寂静，只有翻书声沙沙作响。"
[*]运行逻辑：锁定最高概率词，像固执的学者坚持唯一正确答案
高温度模式（1.0）
[*]场景重现：冒险家气象学家模式
[*]生成效果："深夜，图书馆里突然响起警报，书架后闪过一道黑影..."
[*]运行逻辑：给每个词发"彩票"，让10%概率的词也有登场机会
AI的雷达眼：注意力机制深度扫描
注意力雷达工作原理
当AI读到"深夜的图书馆"时，它的思维雷达正在执行以下扫描程序：
<ol>关键词锁定
[*]雷达屏显示："深夜"→危险/神秘，"图书馆"→书籍/秘密
[*]强信号区：书架、台灯、脚步声（关联度80%+）
噪声过滤
<ul>弱信号区：食堂、游泳池、演唱会（关联度
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