Prometheus监控node节点（二进制版）
概述Prometheus 监控 Node 节点（服务器 / 主机）是最常见的监控场景之一，通常通过 Node Exporter 实现。以下是详细的配置指南：
实操
二进制部署Node Exporter
# 下载
# wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.9.1/node_exporter-1.9.1.linux-386.tar.gz
# 解压
# tar -xvf node_exporter-1.9.1.linux-386.tar.gz
# 创建软连接
# ln -s node_exporter-1.9.1.linux-386 node_exporter
# ll node_exporter
lrwxrwxrwx 1 root root 29 Jun2 20:09 node_exporter -> node_exporter-1.9.1.linux-386/创建systemd文件
# cat /etc/systemd/system/node-exporter.service
Description=huangSir Linux Node Exporter
Documentation=https://prometheus.io/docs/introduction/overview/
After=network.target
Type=simple
# --web.telemetry-path="/metrics"指定获取指标的路径
ExecStart=/root/node_exporter/node_exporter --web.telemetry-path="/metrics" \
# 指定监听的端口
--web.listen-address=0.0.0.0:9100
WantedBy=multi-user.target加载配置文件启动
# systemctl daemon-reload
# systemctl start node-exporter
# 检查状态
# systemctl status node-exporter
● node-exporter.service - huangSir Linux Node Exporter
Loaded: loaded (/etc/systemd/system/node-exporter.service; disabled; vendor preset: enabled)
Active: active (running) since Mon 2025-06-02 20:14:10 CST; 5s ago
Docs: https://prometheus.io/docs/introduction/overview/
Main PID: 782062 (node_exporter)
Tasks: 4 (limit: 973)
Memory: 13.3M
CPU: 21ms
CGroup: /system.slice/node-exporter.service
└─782062 /root/node_exporter/node_exporter --web.telemetry-path=/metrics --web.listen-address=0.0.0.0:9100访问测试，测试是否能拿到指标
http://10.0.0.10:9100/metrics
配置Prometheus
这里的Prometheus是采用二进制安装的方式，参考：二进制安装Prometheus
修改Prometheus的配置文件，添加下面的配置
# 顶级标签应该不用配置
scrape_configs:
- job_name: "node_exporter"
scheme: "http"
metrics_path: "/metrics"
static_configs:
- targets: ["10.0.0.10:9100"]
labels:
app: "node_exporter"检查一下语法
# ./promtool check config prometheus.yml
Checking prometheus.yml
SUCCESS: prometheus.yml is valid prometheus config file syntax热加载Prometheus
# curl -X POST http://10.0.0.10:9090/-/reload访问Prometheus，查看是否监听到node_exporter
http://10.0.0.10:9090/targets
配置Grafana看板
Grafana添加Prometheus数据源
省略
Grafana导入node_exporter看板
输入看板ID：1860
选择数据源
最后我们的看板就呈现了
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