Prometheus介绍及二进制安装
概述官网：https://prometheus.io/
GitHub地址：https://github.com/prometheus/prometheus
Prometheus 是由 Cloud Native Computing Foundation（CNCF） 孵化的开源监控与告警系统，专注于实时数据采集、存储和查询，广泛应用于云原生、容器化（如 Kubernetes）和微服务架构中。它以灵活的数据模型、强大的查询语言和生态扩展性著称，是现代 DevOps 和 SRE（站点可靠性工程）的核心工具之一。
应用场景
[*]基础设施监控：监控服务器 / 容器的 CPU、内存、磁盘、网络等指标。
[*]应用性能监控（APM）：追踪微服务的请求延迟、吞吐量、错误率（如 HTTP 状态码）。
[*]云原生监控：与 Kubernetes 深度集成，监控 Pod、Service、集群资源利用率。
[*]业务指标监控：自定义业务指标（如订单量、用户活跃数），支持业务健康度分析。
[*]告警与故障排查：通过实时告警快速定位系统异常，结合历史数据追溯问题根源。
Prometheus架构
Prometheus server
Prometheus server 是 Prometheus服务器，用于抓取和存储时间序列数据。Prometheus server 由三个部分组成：Retrival，Storage，PromQL
[*]Retrival：负责在活跃的target主机上抓取监控指标数据
[*]Storage：存储，主要是把采集到的数据存储到磁盘中。默认为15天（可修改）
[*]PromQL：是Prometheus提供的查询语言模块。
Service Discovery（服务发现）
作用：负责自动发现需要监控的目标。Prometheus 支持多种服务发现机制，包括：
[*]DNS：通过 DNS 记录来发现目标服务的地址。
[*]Kubernetes：与 Kubernetes 集成，自动发现 Kubernetes 集群内的 Pod、Service 等资源作为监控目标。
[*]Consul：借助 Consul 服务发现工具来查找目标服务。
[*]Custom integration（自定义集成）：允许用户根据自身需求实现自定义的服务发现逻辑。
流程：Service Discovery 模块找到目标后，将信息提供给 Prometheus Server，以便 Prometheus Server 能去相应目标拉取指标数据。
Jobs / Exporters（作业 / 数据采集器）
Exporters（数据采集器）：是 Prometheus 与各种监控目标之间的桥梁。它们负责将不同系统和服务（如操作系统、数据库、中间件等）的指标数据转换为 Prometheus 可识别的格式。常见的 Exporters 有：
[*]node_exporter：用于采集服务器节点（如 CPU、内存、磁盘、网络等）的基础指标。
[*]mysql_exporter：专门采集 MySQL 数据库的相关指标，如连接数、查询耗时等。
[*]redis_exporter：采集 Redis 缓存数据库的指标，像内存使用、请求频率等。
Jobs（作业）：可以理解为一组相关的监控任务，每个 Job 可以包含一个或多个 Exporter 作为监控目标。Prometheus Server 会按照配置从这些 Jobs/Exporters 拉取指标数据。
Pushgateway
对于一些短生命周期的任务（Short - lived jobs），由于其存在时间短，Prometheus Server 可能来不及拉取指标数据它们就结束了。Pushgateway 允许这些短生命周期任务主动推送指标数据到 Pushgateway，然后 Prometheus Server 再从 Pushgateway 拉取指标，确保数据不丢失。
Alertmanager
Alertmanager 是一个独立的告警模块，从Prometheus server端接收到告警通知后，会进行去重、分组，并路由到相应的接收方，发出报警。
Alertmanager 负责处理 Prometheus Server 推送过来的告警信息。它可以对告警进行分组、抑制（避免重复告警）、沉默（在特定时间段内屏蔽告警）等操作，然后将处理后的告警通过多种渠道发送通知，如 PagerDuty、Email 等。
可视化组件
[*]Web UI：Prometheus 自带的 Web 界面，用户可以在上面执行 PromQL 查询，查看简单的图表和监控数据。
[*]Grafana：一款功能强大的开源可视化工具，支持将 Prometheus 作为数据源。用户可以通过 Grafana 定制丰富、美观的仪表盘，更直观地展示监控数据，便于分析和排查问题。
[*]API clients：其他通过 Prometheus API 来获取数据并进行可视化或进一步处理的客户端工具。
二进制安装Prometheus
下载解压
# 下载
# wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v3.3.0/prometheus-3.3.0.linux-386.tar.gz
# 解压
# tar -xvf prometheus-3.3.0.linux-386.tar.gz
# 创建软链接
# ln -s /root/prometheus-3.3.0.linux-386 /root/prometheus
# ll /root/prometheus
lrwxrwxrwx 1 root root 32 Jun2 16:06 /root/prometheus -> /root/prometheus-3.3.0.linux-386/配置开机自启动
# vim /etc/systemd/system/prometheus-server.service
Description=huangSir LinuxPrometheus Server
Documentation=https://prometheus.io/docs/introduction/overview/
After=network.target
Restart=on-failure
ExecStart=/root/prometheus/prometheus \
# 指定配置文件
--config.file=/root/prometheus/prometheus.yml \
# 在指定数据的存储目录
--storage.tsdb.path=/data/prometheus \
# 日志级别，默认为info，支持debug, info, warn, error
--log.level=warn \
# 日志格式，这里指定为json，支持logfmt, json，默认值logfmt。
--log.format=json \
# 数据存储周期，支持y, w, d, h, m, s, ms。这里表示为60天
--storage.tsdb.retention.time=60d \
# 指定监听的主机和端口，默认是9090端口。
--web.listen-address="0.0.0.0:9090" \
# 指定Prometheus最大的连接数量，默认是512。
--web.max-connections=8192 \
# 能够热加载配置文件。
--web.enable-lifecycle
ExecReload=/bin/kill -HUP $MAINPID
LimitNOFILE=65535
WantedBy=multi-user.target启动Prometheus
# 创建数据存储目录
# mkdir -p /data/prometheus
# 加载systemd文件
# systemctl daemon-reload
# 启动
# systemctl start prometheus-server
# 检查状态
# systemctl status prometheus-server
● prometheus-server.service - huangSir LinuxPrometheus Server
Loaded: loaded (/etc/systemd/system/prometheus-server.service; disabled; vendor preset: enabled)
Active: active (running) since Mon 2025-06-02 16:23:40 CST; 3s ago
Docs: https://prometheus.io/docs/introduction/overview/
Main PID: 605022 (prometheus)
Tasks: 5 (limit: 973)
Memory: 63.8M
CPU: 125ms
CGroup: /system.slice/prometheus-server.service
└─605022 /root/prometheus/prometheus --config.file=/root/prometheus/prometheus.yml --storage.tsdb.path=/data/prometheus --log.level=warn --log.format=json --storage.tsdb.retention.time=60d --we>
Jun 02 16:23:40 lb systemd: Started huangSir LinuxPrometheus Server.
Jun 02 16:23:40 lb prometheus: {"time":"2025-06-02T08:23:40.635150017Z","level":"WARN","source":"main.go:689","msg":"This Prometheus binary has not been compiled for a 64-bit architecture. Due to vi>访问Prometheus
http://10.0.0.10:9090/
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