祺簇 发表于 3 天前

Scala练习

wordCount

package com.doit.day03

import scala.io.{BufferedSource, Source}

object WordCountDemo {
def main(args: Array): Unit = {
    //读取文件,获取到一个Source对象
    val source: BufferedSource = Source.fromFile("D:\\develop\\ideaWorkSpace\\myself\\study\\scalaDemo\\data\\word.txt")
    //调用getLines方法,获取到每一行数据,每一行数据都放在迭代器中
    val lines: Iterator = source.getLines()
    //如果我现在直接这么返回,他的返回值是什么??   Iterator==》 同样的返回一个迭代器,迭代器里面放得是Array 数组里面每一个元素放得都是一个个的单词
    val arrWord: Iterator] = lines.map(line => {
      //1.需要将每一行数据拿出来进行切割,变成一个个的单词
      //hello   hadoophive
      val wordsArr: Array = line.split("\\s+")
      wordsArr
    })
    //将迭代器转换成了集合
    val list: List] = arrWord.toList
    //将list中的array压平,这样list装的就是每一个单词了
    val word: List = list.flatten
    //对每一个单词进行分组,相同的单词分在一组,key就是单词,value是一个list,所有相同的单词都放在这个list中
    val wordAndList: Map] = word.groupBy(word => word)
    //转换,将list转换成长度,长度就是单词的个数
    val wordCount: Map = wordAndList.map(tup => (tup._1, tup._2.size))
    //查看结果
    println(wordCount)
}
}平均温度案例

package com.doit.day03

/**
* 需求:求最近几天每个城市的平均温度
*/
object AvgTem {
def main(args: Array): Unit = {
    val d1 = Array(("beijing", 28.1), ("shanghai", 28.7), ("guangzhou", 32.0), ("shenzhen", 31.0))
    val d2 = Array(("beijing", 27.3), ("shanghai", 30.1), ("guangzhou", 33.3))
    val d3 = Array(("beijing", 28.2), ("shanghai", 29.1), ("guangzhou", 32.0), ("shenzhen", 32.0))

    //1.将所有的数据都放在一个数组或者集合中
    val allData: Array[(String, Double)] = d1 ++ d2 ++ d3
    //Array(("beijing", 28.1), ("shanghai", 28.7), ("guangzhou", 32.0), ("shenzhen", 33.1),("beijing", 27.3), ("shanghai", 30.1), ("guangzhou", 33.3),("beijing", 28.2), ("shanghai", 29.1), ("guangzhou", 32.0), ("shenzhen", 32.1))

    //按照城市分组
    val grouped: Map] = allData.groupBy(tp => tp._1)

    //方式一,获取到所有的温度,sum求和后求平均
    val res: Map = grouped.map(tp => {
      //数组中每一个元素的key都是一样的,只是温度不一样,现在需要将整个数组转换成城市,平均温度
      val value: Array[(String, Double)] = tp._2
      val avg: Double = value.map(_._2).sum / value.length
      (tp._1, avg)
    })
    println(res)


    //方式二,只对value进行处理
    val res1: Map = grouped.mapValues(tp => {
      val avg: Double = tp.reduce(_._2 + _._2) / tp.length
      (tp(0)._1, avg)
    })

}
}共同好友案例

package com.doit.day03import scala.io.{BufferedSource, Source}/** * 数据如下:每个字母代表一个人 ,统计任意一个人和其他人的共同好友 * A:B,C,D,F,E,O * B:A,C,E,K * C:F,A,D,I * D:A,E,F,L * E:B,C,D,M,L * F:A,B,C,D,E,O,M * G:A,C,D,E,F * H:A,C,D,E,O * I:A,O * J:B,O * K:A,C,D * L:D,E,F * M:E,F,G * O:A,H,I,J */object SameFriends {def main(args: Array): Unit = {   val lines: Iterator = Source.fromFile("D:\\develop\\ideaWorkSpace\\myself\\study\\scalaDemo\\data\\friends").getLines()   val myAndFriends: List[(String, Array)] = lines.toList.map(line => {      //      A:B,C,D,F,E,O   :前面的是我自己,:后面的是我的朋友们      val arr: Array = line.split(":")      //获取到我自己      val user: String = arr(0)      //获取到我的朋友们,朋友们都放在数组里面,里面的元素就是一个个的朋友对象      val friends: Array = arr(1).split(",")      (user, friends)   })   //获取共同好友。。。   for(i
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