少屠 发表于 昨天 20:49

从实战看:为什么我选择n8n而不是纯代码?

我最近在开发一个垂直领域的AI生图项目,这几天一直在纠结一个核心问题:是用纯代码快速搭建产品,还是采用n8n这种可视化工作流编排工具?
最初我下意识的反应是:用纯代码,Cursor写代码也足够快,为什么还要多引入一个n8n,增加维护和费用成本呢?
但经过深入研究、对比和反复思考,我逐渐发现,这个问题远没有表面那么简单。
今天就想把我最近的深度思考和大家分享一下,尤其适合和我一样正在AI SaaS领域创业的伙伴们。
一、纯代码开发:看不见的隐性成本

作为程序员出身,看到一套需求,我的第一反应都是“我可以自己搞定”。的确,用纯代码来开发AI SaaS产品,技术自由度非常高,
尤其现在有Cursor这样的AI辅助工具,开发速度飞快,成本看起来极低。
但最近实际开发项目时我发现了几个明显的问题:
重复样板代码繁多:比如最常见的流程——接收用户请求→调用AI模型→上传文件→记录数据库,每次写都要重新敲一遍HTTP请求、异常处理、参数校验、数据库写入等等代码。虽然单次实现成本不高,但多次迭代下来,这些重复性的代码很快累积,严重拖累开发效率。
维护与迭代成本高昂:每次需求改动,都要修改代码、跑单元测试、重启服务甚至CI/CD部署。尤其当产品快速迭代时,这种频繁修改的成本简直令人窒息。
运维与监控压力巨大:纯代码开发意味着自己搭建日志、监控和告警系统,一旦出现问题需要及时处理、定位错误。这需要专人专门运维,即使是自己单独创业也耗费了大量精力,无法专注于产品核心功能。
二、n8n的价值:看似“多余”,其实是效率放大器

之前我对n8n的印象就是一个可视化的“拖拽工具”,没啥技术含量,成本还高。但经过详细调研,我彻底改变了观点:n8n在很多方面的确有它独特的优势。
零样板,高效搭建流水线:n8n拥有几百个内置节点,调用OpenAI、上传到S3、写入PostgreSQL这些操作,几乎零代码就能完成。只需几分钟就能拖拽出完整工作流,完全避免了写重复代码的烦恼。
流程可视化与低成本迭代:用n8n的工作流模式,每个步骤都是直观的可视化节点,修改流程只需拖动调整,产品和运营人员也能轻松参与进来,不再完全依赖开发人员。这一点大幅降低了跨部门沟通成本。
自动化监控与运维:n8n自带执行日志、自动重试机制和错误定位功能,让我完全摆脱了日志监控和告警系统的搭建维护。不再需要花费大量时间在处理日常故障和运维细节上。
三、成本对比与真实案例分析

之前我觉得n8n的订阅费用是“凭空多出来的”,但仔细一算账才发现,事情没这么简单:

[*]纯代码自托管成本:

[*]云服务器(8核16GB):每月约¥1200
[*]数据库和Redis服务器:每月约¥400
[*]运维人力成本:至少每月花费数十小时,实际远超服务器成本

[*]n8n自托管成本:

[*]基础服务器成本:每月约¥1200
[*]n8n社区版免费,无额外软件成本

[*]n8n Cloud企业版成本:

[*]每月300,000次工作流执行,大约需要¥6000到¥12000
[*]包含托管服务、监控、自动扩容、安全审计等企业级功能

如果单看硬件成本,纯代码看起来最省,但加上运维和人工维护成本,实际远超n8n。如果你流量巨大,必须选择托管服务时,
n8n Cloud虽然看似价格不低,但其提供的全套自动化服务能显著降低整体维护成本和风险,长远来看反而可能更省钱。
四、如何选择最适合自己的方案?

经过上述分析,我为自己和同行总结出一些建议:
快速验证阶段 (MVP):强烈建议先用n8n搭建,几乎零运维,快速试错和验证业务假设。
规模增长阶段 (30K~300K PV/月):可考虑继续用n8n社区版自托管,配合基础服务器,成本低,运维负担适中。
大规模爆发阶段 (100万PV/月以上):根据自身运维团队能力和成本结构,选择纯代码微服务架构或n8n Cloud企业版。
纯代码提供极致性能但高维护成本,n8n Cloud提供全套托管但费用较高,适合运维能力不足但预算充足的团队。
前期快速验证时,我使用n8n迅速搭建MVP,几天就能上线验证市场反馈;
当用户规模增长后,我考虑将稳定不再变动的核心功能逐步迁移到纯代码,降低长期成本和提高性能;
一旦业务爆发,运维压力剧增时,我可能会选择n8n Cloud企业版,交由专业团队处理基础设施,让自己专注于产品创新和用户增长。
最后的话

创业最重要的就是选择“难而正确”的事。工具的选择,归根到底是要看它是否能帮助我们专注于产品的核心竞争力,而不是浪费精力在重复的技术细节和运维琐事上。
n8n也好,纯代码也好,都不是万能灵药。
关键在于我们要深刻理解自己的业务模式、资源结构和增长阶段,选择最适合自己的方案,把宝贵的精力用在真正推动业务成长的关键节点上。
希望这篇文章能帮助到正在AI SaaS领域拼搏的各位创业伙伴,也期待你们分享自己在技术选型上的经历与心得。
我们都在努力追求一个共同的目标:做出真正有价值的产品,出海赚美金。
文章首发于https://www.wangmazha.com/article/n8n-ai-saas

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