【忍者算法】从生活场景到回文链表：探索对称性检测｜LeetCode 234 回文链表
从生活场景到回文链表：探索对称性检测生活中的回文现象
在日常生活中，回文无处不在。比如"上海自来水来自海上"、"12321"这样正着读和倒着读都一样的字符串或数字，就是回文。把这个概念扩展到链表，我们就得到了今天要讨论的回文链表问题：一个链表从前往后读和从后往前读的结果是否相同。
问题描述
LeetCode第234题"回文链表"要求：给你一个单链表的头节点 head，请判断该链表是否为回文链表。
例如：
输入：1 → 2 → 2 → 1
输出：true
输入：1 → 2 → 3 → 2 → 1
输出：true
输入：1 → 2 → 3 → 3 → 1
输出：false基础知识准备
这道题的核心是利用我们之前学过的"反转链表"。如果不熟悉链表反转，建议先复习上一篇文章。记住，链表反转是一块基石，在这里我们要用它来解决更复杂的问题。
直观解法：转换为数组
最简单的想法是：把链表转换成数组，然后用双指针从两端向中间移动比较。这就像把一摞扑克牌摊开在桌上，从两端开始对比每张牌是否相同。
数组法实现
public boolean isPalindrome(ListNode head) {
List<Integer> vals = new ArrayList<>();
// 将链表值复制到数组中
ListNode current = head;
while (current != null) {
vals.add(current.val);
current = current.next;
}
// 使用双指针判断是否回文
int left = 0, right = vals.size() - 1;
while (left < right) {
if (!vals.get(left).equals(vals.get(right))) {
return false;
}
left++;
right--;
}
return true;
}优化解法：反转后半部分
仔细思考，我们其实不需要额外的数组。可以用这个巧妙的方法：
[*]找到链表中点
[*]反转后半部分
[*]比较前后两半是否相同
[*]（可选）恢复链表原状
这就像把一叠纸牌分成两半，把后半部分倒过来，然后一张张对比。
寻找中点：快慢指针法
想象两个人在跑道上跑步，一个速度是另一个的两倍。当快跑者跑到终点时，慢跑者正好在中点！
详细代码实现
public boolean isPalindrome(ListNode head) {
if (head == null || head.next == null) {
return true;
}
// 第1步：找到中点
ListNode slow = head;
ListNode fast = head;
while (fast.next != null && fast.next.next != null) {
slow = slow.next;
fast = fast.next.next;
}
// 第2步：反转后半部分
ListNode secondHalf = reverseList(slow.next);
// 第3步：比较两半是否相同
ListNode firstHalf = head;
ListNode temp = secondHalf; // 保存开始位置，用于之后恢复
boolean result = true;
while (secondHalf != null) {
if (firstHalf.val != secondHalf.val) {
result = false;
break;
}
firstHalf = firstHalf.next;
secondHalf = secondHalf.next;
}
// 第4步：恢复链表（可选）
slow.next = reverseList(temp);
return result;
}
// 链表反转函数（使用我们之前学过的方法）
private ListNode reverseList(ListNode head) {
ListNode prev = null;
ListNode curr = head;
while (curr != null) {
ListNode nextTemp = curr.next;
curr.next = prev;
prev = curr;
curr = nextTemp;
}
return prev;
}图解过程
以1→2→3→2→1为例：
1) 初始状态：
1 → 2 → 3 → 2 → 1
2) 找到中点：
1 → 2 → → 2 → 1
slow指向3
3) 反转后半部分：
1 → 2 → 3 ← 2 ← 1
4) 比较两半：
(1 → 2) 和 (1 → 2) 比较
5) 恢复原状：
1 → 2 → 3 → 2 → 1复杂度分析
空间优化解法：
[*]时间复杂度：O(n)
[*]空间复杂度：O(1)，只使用几个指针
[*]优点：空间效率高，且思路优雅
[*]缺点：修改了原链表结构（虽然最后恢复了）
重要思维方式总结
[*]问题转化：将回文判断转化为对称性比较
[*]空间优化思维：
[*]不用额外数组存储
[*]利用原有空间进行操作
[*]分步思想：
[*]找中点（快慢指针）
[*]反转后半段（链表反转）
[*]对比（双指针）
[*]恢复（再次反转）
[*]边界处理：
[*]空链表
[*]单节点链表
[*]偶数/奇数长度的处理
实用技巧总结
解决类似问题的关键点：
[*]熟练掌握基础操作（如链表反转）
[*]善用快慢指针找中点
[*]考虑空间优化的可能性
[*]注意保护原始数据结构
相关的思维训练：
[*]回文数判断
[*]回文子串问题
[*]链表中点问题
[*]链表反转的各种变体
小结
回文链表问题是一个很好的例子，展示了如何将基础算法（如链表反转、快慢指针）组合起来解决更复杂的问题。它教会我们：
[*]基础算法的重要性
[*]空间优化的思维方式
[*]问题分解的方法
[*]代码的优雅性
下次遇到类似的对称性判断问题，不要急着用额外空间，想想是否可以通过改变数据结构本身来解决问题！
作者：忍者算法
公众号：忍者算法
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