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最近体验了 Claude Code，临时起意，又搞了个新项目 - ProHub Logo，这次完全是用 Claude Code 来实战开发的。说实话，整个过程体验 + 踩坑。
项目地址：
- 海外访问：https://prohub-logo.vercel.app
- 国内访问：https://prohub-logo.netlify.app
- GitHub：https://github.com/yaolifeng0629/prohub-logo
全程用 Claude Code，说实话体验还不错，但使用命令行的方式还是有点小小的不适应，还是喜欢 GUI 的方式。
开发过程基本和之前类同，感兴趣的小伙伴可以看 最近 Vibe Coding 的实践经验分享
过程
初始化与技术选型
我选择 Next.js + TypeScript 技术栈。在项目根目录创建了 CLAUDE.md 文件来规范 Claude Code 的工作方式：- # ProHub Logo Generator
- ## 技术栈
- - 前端：Next.js 14, TypeScript, Tailwind CSS
- - 部署：Vercel + Netlify
- ## 编码规范
- - 使用 TypeScript 严格模式
- - 组件采用函数式写法
- - 使用 Tailwind 进行样式管理
- - 每次修改后运行 typecheck
- ## 项目结构
- - components/: 可复用组件
- - app/: Next.js App Router 目录结构
- - utils/: 工具函数
核心功能实现
1. Logo 生成逻辑
开发过程采用了"探索→规划→编码"的工作流：
首先让 Claude Code 分析自己需求："创建一个类似 ProHub 风格的 Logo 生成器，支持自定义文本、颜色、样式、导出等功能，不需要用户登录模块。"
Claude Code 给出的答案：
- 使用 Canvas API 进行图形绘制
- 支持多种字体和样式组合
- 实现实时预览功能
- 添加导出功能
2. 迭代开发策略
还是小步走策略：先实现基础功能，再逐步完善。每个功能模块开发完后，让 Claude Code 检查并优化代码。
过程中踩的坑
Canvas 导出图片质量问题
最开始用 Canvas 导出图片的时候，发现图片质量很差，特别是文字边缘有锯齿。
解决方案：- // 设置高分辨率
- const scale = 2;
- canvas.width = width * scale;
- canvas.height = height * scale;
- ctx.scale(scale, scale);
- // 开启抗锯齿
- ctx.textRenderingOptimization = 'optimizeQuality';
- ctx.imageSmoothingEnabled = true;
1. 配置文件很关键
CLAUDE.md 配置文件起到了重要作用。它就像给 Claude Code 的"记忆体"，让 AI 能记住项目规范和偏好。这点和 Cursor 类同。
建议配置内容包括：
2. 结构化提示带来精确结果
相比简单的"帮我写代码"，结构化的提示能得到更好的预期结果：- 项目背景：ProHub 风格的 Logo 生成器
- 当前任务：实现 Canvas 导出功能
- 技术要求：
- - 支持高分辨率导出
- - 确保文字清晰度
- - 兼容主流浏览器
- - 代码要有良好的错误处理
参考了一些资料，自己可以自定义 Command, 可以减少一些重复性操作的工作。
4. 上下文管理的实用技巧
- 适时使用 /compact: 完成一个功能模块后立即压缩上下文
- 及时清理历史: 切换到新功能开发前使用 /clear 命令
- 文件引用优化: 使用 @filename 精确引用，避免让 Claude Code 搜索，也能减少 Token 消耗。
总结
这次用 Claude Code 开发 ProHub Logo 生成器，整体体验还是不错的。
几个心得：
- 配置文件必不可少：不管是 Claude Code 中的 CLAUDE.md，还是 Cursor 中的 .mdc，给 AI 定义好规则可以大大提高开发效率。
- 上下文管理：就算是编码能力出色的 Claude 4，如果不能有效管理上下文，照样会返回错误或无关的内容。所以提示工程很重要。
好了，今天的分享就到这里。
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