有时候，在业务高峰期，生产环境的MySQL压力太大，没法正常响应，需要短期内、临时性地提升一些性能。本文就来讲讲一些临时方法，并着重说它们可能存在的风险。
短连接风暴
正常的短连接模式是连接到数据库后，执行很少的SQL语句就断开，下次需要的时候再重连。如果使用的是短连接，在业务高峰期时，可能出现连接数突然暴涨的情况。
MySQL建立连接的过程成本很高，在数据库压力比较小的时候，这些额外成本并不明显。
短连接模型存在一个风险，就是一旦数据库处理慢一些，连接数就会暴涨。max_connections参数用来控制一个MySQL实例同时存在的连接数的上限，超过这个值，系统就会拒绝接下来的连接请求并报错。对于被拒绝连接的请求来说，从业务角度看就是数据库不可用。
当机器负载较高，处理现有请求时间变长，每个连接保持的时间也更长，这时来的新连接很可能就超过数量限制。此时如果调高参数，那么系统负载可能进一步加大，大量的资源耗费在权限验证等逻辑上，结果可能更差。
这里还有两种方法，但都是有损的。
方法一：先处理掉那些占着连接但是不工作的线程
对于不需要保持的连接，可以通过kill connection主动剔除，这个行为和事先设置wait_timeout效果相同。wait_timeout参数表示线程空闲多少时间后会被MySQL直接断开连接。
在show processlist的结果里，踢掉显示为sleep的线程，可能是有损的：
在上面的流程中，如果断开session A的连接，由于事务还未提交，MySQL只能按照回滚事务来处理；如果断开session B的连接，就没有大影响。因此按照优先级来说，应该先断开像session B这样的事务外的空闲连接。
如何判断哪些是事务外空闲的呢？session C执行show processlist看到的结果为：
id=4,id=5两个会话都是sleep状态，而要看事务具体状态的话，可以查information_schema库的innodb_trx表：
trx_mysql_thread_id=4，表示id=4的线程还处在事务中。
因此，如果连接数过多，可以优先断开事务外空闲久的连接；如果还是太多，再考虑断开事务内空闲久的连接。
服务端断开连接用的是kill connection+id的命令，处于sleep状态的客户端连接被服务端主动断开后，客户端并不会马上知道，直到客户端在发起下一个请求时，才会收到报错“Lost connection to MySQL server during query"。
方法二：减少连接过程的消耗
一种可能的做法是让数据库跳过权限验证阶段，方法是重启数据库，并使用-skip-grant-tables参数启动，这样整个MySQL会跳过所有权限验证阶段，包括连接过程和语句执行过程在内。
但该方法风险极高，并不建议使用。在MySQL 8.0版本中，如果启用该参数，MySQL会默认把--skip-networking参数打开，表示这时候数据库只能被本地客户端连接，不可外网访问。
慢查询性能问题
在MySQL中，会引发性能问题的慢查询大体分为三种可能：
- 索引没有设计好；
- SQL语句没写好；
- MySQL选错索引。
接下来就具体分析这三种可能。
索引没有设计好
这种场景一般就是通过紧急创建索引来解决。在MySQL 5.6版本之后，创建索引已支持Online DDL，对于高峰期数据库被语句打挂了的情况，最高效的做法就是直接执行alter table语句。
理想情况是能在备库先执行。假设现在有主库A和备库B，该方案的大致流程为：
- 在备考B上执行set sql_log_bin=off，即不写binlog，然后执行alter table去加索引；
- 执行主备切换；
- 在A上执行set sql_log_bin=off，然后执行alter table加索引。
平时变更时，应该考虑gh-ost这样的方案更为稳妥，但紧急处理时上面的方案效率最高。
SQL语句没写好
有时候语句没写好，会导致语句没有使用上索引。这时可以通过改写SQL语句来处理。MySQL 5.7提供了query_rewrite功能，可以把输入的一种语句改写成另一种模式。比如语句被错误写成select * from t where id+1=10000，可以通过下面的方式进行改写：- mysql> insert into query_rewrite.rewrite_rules(pattern, replacement, pattern_database) values ("select * from t where id + 1 = ?", "select * from t where id = ? - 1", "db1");
- call query_rewrite.flush_rewrite_rules();
MySQL选错索引
这时应急方案就是给语句加上force index。
上面的三种情况，实际上出现最多的是前两种。为了避免这两种情况，可以通过下面的过程预先发现问题：
- 上线前，在测试环境打开慢查询日志，且把long_query_time设为0，确保每个语句都会被记录入慢查询日志；
- 在测试表里插入模拟线上的数据，做一遍回归测试；
- 观察日志里 每类语句的输出，特别留意Rows_examined字段是否与预期一致。
如果新增SQL语句不多，手动跑一下就可以。如果是新项目或修改了原项目的表结构设计，全量回归测试都是必要的，这是可以借助开源工具pt-query-digest。
QPS突增问题
有时候由于业务突然出现高峰，或者应用程序bug，导致某个语句的QPS突然暴涨，也可能导致MySQL压力过大，影响服务。
对于功能bug，最理想的情况是让业务把这个功能下掉，下掉一个功能，从数据库端处理的话，对于不同的背景，有不同的方法可用：
- 由全新业务的bug导致。假设你的DB运维是比较规范的，也就是说白名单是一个个加的。这种情况下，如果能够确定业务方会下掉这个功能，只是时间上没那么快，那么就可以从数据库端直接把白名单去掉；
- 如果功能使用的是单独的数据库用户，可以删除这个用户然后断开现有连接；
- 如果新增功能跟主体功能部署在一起，只能通过处理语句来限制，如把压力最大的SQL语句直接重写成select 1。这个操作风险很高，可能存在两个副作用：
- 如果别的功能也用到了这个SQL语句模板，会有误伤；
- 很多业务不是只靠一个语句完成，如果单独把这个语句重写，可能导致后面的业务逻辑一起失败。
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