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Prometheus介绍及二进制安装

姚梨素 4 天前
概述

官网：https://prometheus.io/
GitHub地址：https://github.com/prometheus/prometheus
Prometheus 是由 Cloud Native Computing Foundation（CNCF） 孵化的开源监控与告警系统，专注于实时数据采集、存储和查询，广泛应用于云原生、容器化（如 Kubernetes）和微服务架构中。它以灵活的数据模型、强大的查询语言和生态扩展性著称，是现代 DevOps 和 SRE（站点可靠性工程）的核心工具之一。
应用场景


  • 基础设施监控：监控服务器 / 容器的 CPU、内存、磁盘、网络等指标。
  • 应用性能监控（APM）：追踪微服务的请求延迟、吞吐量、错误率（如 HTTP 状态码）。
  • 云原生监控：与 Kubernetes 深度集成，监控 Pod、Service、集群资源利用率。
  • 业务指标监控：自定义业务指标（如订单量、用户活跃数），支持业务健康度分析。
  • 告警与故障排查：通过实时告警快速定位系统异常，结合历史数据追溯问题根源。
Prometheus架构

1.png

Prometheus server

Prometheus server 是 Prometheus服务器，用于抓取和存储时间序列数据。Prometheus server 由三个部分组成：Retrival，Storage，PromQL

  • Retrival：负责在活跃的target主机上抓取监控指标数据
  • Storage：存储，主要是把采集到的数据存储到磁盘中。默认为15天（可修改）
  • PromQL：是Prometheus提供的查询语言模块。
Service Discovery（服务发现）

作用：负责自动发现需要监控的目标。Prometheus 支持多种服务发现机制，包括：

  • DNS：通过 DNS 记录来发现目标服务的地址。
  • Kubernetes：与 Kubernetes 集成，自动发现 Kubernetes 集群内的 Pod、Service 等资源作为监控目标。
  • Consul：借助 Consul 服务发现工具来查找目标服务。
  • Custom integration（自定义集成）：允许用户根据自身需求实现自定义的服务发现逻辑。
流程：Service Discovery 模块找到目标后，将信息提供给 Prometheus Server，以便 Prometheus Server 能去相应目标拉取指标数据。
Jobs / Exporters（作业 / 数据采集器）

Exporters（数据采集器）：是 Prometheus 与各种监控目标之间的桥梁。它们负责将不同系统和服务（如操作系统、数据库、中间件等）的指标数据转换为 Prometheus 可识别的格式。常见的 Exporters 有：

  • node_exporter：用于采集服务器节点（如 CPU、内存、磁盘、网络等）的基础指标。
  • mysql_exporter：专门采集 MySQL 数据库的相关指标，如连接数、查询耗时等。
  • redis_exporter：采集 Redis 缓存数据库的指标，像内存使用、请求频率等。
Jobs（作业）：可以理解为一组相关的监控任务，每个 Job 可以包含一个或多个 Exporter 作为监控目标。Prometheus Server 会按照配置从这些 Jobs/Exporters 拉取指标数据。
Pushgateway

对于一些短生命周期的任务（Short - lived jobs），由于其存在时间短，Prometheus Server 可能来不及拉取指标数据它们就结束了。Pushgateway 允许这些短生命周期任务主动推送指标数据到 Pushgateway，然后 Prometheus Server 再从 Pushgateway 拉取指标，确保数据不丢失。
Alertmanager

Alertmanager 是一个独立的告警模块，从Prometheus server端接收到告警通知后，会进行去重、分组，并路由到相应的接收方，发出报警。
Alertmanager 负责处理 Prometheus Server 推送过来的告警信息。它可以对告警进行分组、抑制（避免重复告警）、沉默（在特定时间段内屏蔽告警）等操作，然后将处理后的告警通过多种渠道发送通知，如 PagerDuty、Email 等。
可视化组件


  • Web UI：Prometheus 自带的 Web 界面，用户可以在上面执行 PromQL 查询，查看简单的图表和监控数据。
  • Grafana：一款功能强大的开源可视化工具，支持将 Prometheus 作为数据源。用户可以通过 Grafana 定制丰富、美观的仪表盘，更直观地展示监控数据，便于分析和排查问题。
  • API clients：其他通过 Prometheus API 来获取数据并进行可视化或进一步处理的客户端工具。
二进制安装Prometheus

下载解压
  1. # 下载
  2. [root@lb ~]# wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v3.3.0/prometheus-3.3.0.linux-386.tar.gz
  3. # 解压
  4. [root@lb ~]# tar -xvf prometheus-3.3.0.linux-386.tar.gz
  5. # 创建软链接
  6. [root@lb ~]# ln -s /root/prometheus-3.3.0.linux-386 /root/prometheus
  7. [root@lb ~]# ll /root/prometheus
  8. lrwxrwxrwx 1 root root 32 Jun  2 16:06 /root/prometheus -> /root/prometheus-3.3.0.linux-386/
复制代码
配置开机自启动
  1. [root@lb ~]# vim /etc/systemd/system/prometheus-server.service
  2. [Unit]
  3. Description=huangSir Linux  Prometheus Server
  4. Documentation=https://prometheus.io/docs/introduction/overview/
  5. After=network.target
  7. [Service]
  8. Restart=on-failure
  9. ExecStart=/root/prometheus/prometheus \
  10.    # 指定配置文件
  11.    --config.file=/root/prometheus/prometheus.yml \
  12.    # 在指定数据的存储目录
  13.    --storage.tsdb.path=/data/prometheus \
  14.    # 日志级别，默认为info，支持debug, info, warn, error
  15.    --log.level=warn \
  16.    # 日志格式，这里指定为json，支持logfmt, json，默认值logfmt。
  17.    --log.format=json \
  18.    # 数据存储周期，支持y, w, d, h, m, s, ms。这里表示为60天
  19.    --storage.tsdb.retention.time=60d \
  20.    # 指定监听的主机和端口，默认是9090端口。
  21.    --web.listen-address="0.0.0.0:9090" \
  22.    # 指定Prometheus最大的连接数量，默认是512。
  23.    --web.max-connections=8192 \
  24.    # 能够热加载配置文件。
  25.    --web.enable-lifecycle
  27. ExecReload=/bin/kill -HUP $MAINPID
  28. LimitNOFILE=65535
  30. [Install]
  31. WantedBy=multi-user.target
复制代码
启动Prometheus
  1. # 创建数据存储目录
  2. [root@lb ~]# mkdir -p /data/prometheus
  4. # 加载systemd文件
  5. [root@lb ~]# systemctl daemon-reload
  6. # 启动
  7. [root@lb ~]# systemctl start prometheus-server
  8. # 检查状态
  9. [root@lb ~/prometheus]# systemctl status prometheus-server
  10. ● prometheus-server.service - huangSir Linux  Prometheus Server
  11.      Loaded: loaded (/etc/systemd/system/prometheus-server.service; disabled; vendor preset: enabled)
  12.      Active: active (running) since Mon 2025-06-02 16:23:40 CST; 3s ago
  13.        Docs: https://prometheus.io/docs/introduction/overview/
  14.    Main PID: 605022 (prometheus)
  15.       Tasks: 5 (limit: 973)
  16.      Memory: 63.8M
  17.         CPU: 125ms
  18.      CGroup: /system.slice/prometheus-server.service
  19.              └─605022 /root/prometheus/prometheus --config.file=/root/prometheus/prometheus.yml --storage.tsdb.path=/data/prometheus --log.level=warn --log.format=json --storage.tsdb.retention.time=60d --we>
  21. Jun 02 16:23:40 lb systemd[1]: Started huangSir Linux  Prometheus Server.
  22. Jun 02 16:23:40 lb prometheus[605022]: {"time":"2025-06-02T08:23:40.635150017Z","level":"WARN","source":"main.go:689","msg":"This Prometheus binary has not been compiled for a 64-bit architecture. Due to vi>
复制代码
访问Prometheus

http://10.0.0.10:9090/
2.png


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姚梨素
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