一、概述
FastMCP是一个基于Python的高级框架，用于构建MCP（Model Context Protocol）服务器。它能够帮助开发者以最小的代码量创建MCP服务器，从而让AI助手能够更好地与本地工具进行交互。github官方地址：https://github.com/jlowin/fastmcp 以下是关于FastMCP的详细介绍：1. 定义与功能
- 定义：FastMCP是一个用于构建MCP服务器的Python框架，它为开发者提供了一种简单优雅的方式来创建MCP服务器，使AI助手能够访问本地工具和资源。
- 核心功能：
- 工具（Tools）：类似于API的POST端点，支持执行计算和产生副作用，可以处理复杂的输入输出。
- 资源（Resources）：类似于API的GET端点，用于加载信息到LLM的上下文，支持静态和动态资源。
- 提示模板（Prompts）：定义可重用的交互模式，支持结构化的消息序列，帮助规范AI交互行为。
- 图片处理：内置图片数据处理，自动处理格式转换，支持工具和资源中使用。
2. 使用场景
- 开发AI助手工具集：为Claude等AI助手提供本地功能扩展，构建特定领域的工具链。
- 数据库交互：安全地暴露数据库查询功能，提供schema信息给AI参考。
- 文件处理：读取和处理本地文件，处理图片等多媒体内容。
- API集成：包装现有API为AI可用的工具，提供统一的访问接口。
二、安装使用
安装
安装很简单，一条命令搞定使用
官方示例：
server.py
[code]from fastmcp import FastMCPmcp = FastMCP("Demo
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