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社区新贡献：X2SeaTunnel 助你无缝迁移到 SeaTunnel！

东新 昨天 15:39
为了帮助用户更顺利地迁移到 Apache SeaTunnel 平台，社区成员提出了一个实用建议：开发一个通用的配置转换工具，支持将多种数据集成工具的配置文件转换为 SeaTunnel 支持的 HOCON 或 JSON 格式。这样，用户在迁移过程中将更加省心高效。
目前，该工具的设计方案已在 GitHub 上发布，并正式进入 SeaTunnel Roadmap。开发工作也已启动。
这个想法是否正好戳中你的需求？如果你也感兴趣，欢迎加入共建，一起打磨这个实用功能！
GitHub 链接：https://github.com/apache/seatunnel/issues/9507
背景概述

X2SeaTunnel 是一个通用配置转换工具，用于将多种数据集成工具（如 DataX、Sqoop 等）的配置文件转换为 SeaTunnel 的 HOCON 或 JSON 配置文件，帮助用户平滑迁移到 SeaTunnel 平台。
设计思路

核心理念


  • 简单轻量：保持工具轻量高效，专注于配置文件格式转换
  • 统一框架：构建一个通用框架，支持多种数据集成工具的配置转换
  • 可扩展性：采用插件式设计，便于后续扩展支持更多工具
  • 易用性：提供多种使用方式，提供SDK，提供命令行方式，支持单脚本和批量，满足不同场景需求
1.jpeg

转换流程
  1. 源工具配置(DataX json) → 解析 → 统一模型 → 映射转换 → 生成 SeaTunnel 配置
复制代码
使用方式

简单命令行方式
  1. # 基本用法
  2. sh bin/x2seatunnel.sh -t datax -i /path/to/config.json -o /path/to/output.conf
  4. # 指定工具类型、输入输出和格式
  5. sh bin/x2seatunnel.sh -t datax -i input.json -o output.conf -f hocon
  7. # 批量转换
  8. sh bin/x2seatunnel.sh -t datax -d /input/dir/ -o /output/dir/
复制代码
Yaml命令行方式
  1. # 使用YAML配置文件
  2. sh bin/x2seatunnel.sh --config conversion.yaml
复制代码
YAML配置文件示例
  1. # X2SeaTunnel配置文件
  2. metadata:
  3.   # 配置文件格式版本
  4.   configVersion: "1.0"
  5.   # 描述（可选）
  6.   description: "DataX到SeaTunnel转换配置"
  8. # 工具配置
  9. tool:
  10.   # 源工具类型：datax, sqoop等
  11.   sourceType: "datax"
  12.   sourceVersion: "2.1.2"
  13.   # 目标SeaTunnel版本
  14.   targetVersion: "2.3.11"
  16. # 输入配置
  17. input:
  18.   # 源配置路径（文件或目录）
  19.   path: "/path/to/configs"
  20.   # 是否递归处理子目录
  21.   recursive: true
  22.   # 文件匹配模式
  23.   pattern: "*.json"
  25. # 输出配置
  26. output:
  27.   # 输出路径
  28.   path: "/path/to/output"
  29.   # 输出格式：hocon或json
  30.   format: "hocon"
  31.   # 文件名转换规则
  32.   namePattern: "${filename}_seatunnel.conf"
  34. # 映射配置
  35. mapping:
  36.   # 自定义映射规则路径（可选）
  37.   rulesPath: "/path/to/custom/rules.json"
  38.   
  39. # 验证配置
  40. validation:
  41.   # 是否启用验证
  42.   enabled: true
  43.   # 验证失败行为：warn, error, ignore
  44.   
  45. # 日志配置
  46. logging:
  47.   # 日志级别：debug, info, warn, error
  48.   level: "info"
  49.   # 日志输出路径
  50.   path: "./logs"
  51.   # 日志文件名模式
  52.   filePattern: "x2seatunnel-%d{yyyy-MM-dd}.log"
  53.   # 是否同时输出到控制台
  54.   console: true
复制代码
SDK方式集成
  1. // 创建特定工具转换器
  2. X2SeaTunnelConverter converter = X2SeaTunnelFactory.createConverter("datax");
  4. // 配置转换选项
  5. ConversionOptions options = new ConversionOptions.Builder()
  6.     .outputFormat("hocon")
  7.     .targetVersion("2.3.11")
  8.     .build();
  9.    
  10. // 执行转换
  11. String seatunnelConfig = converter.convert(sourceConfigContent, options);
复制代码
实施路线图


  • 第一阶段：基础框架及DataX支持，Mysql数据源可使用
    核心接口设计


  • DataX常用连接器支持(MySQL, Hive)
  • 基本命令行工具
  • 批量处理功能
  • 实现单元测试与e2e测试
  • 总结基于AI实现不同连接器的prompt。

  • 第二阶段：完善DataX更多数据源支持


  • 扩展DataX连接器支持(PostgreSQL，ES, Kafka等)
  • 版本适配功能

  • 第三阶段：扩展其他工具支持与持续优化


  • Sqoop支持实现
  • 更多高级功能
实现思路

采用“配置驱动、取用逻辑的设计”，可以减少代码量，降低扩展难度，适合迁移转换场景。因为：

  • 目标系统Seatunnel的配置规范是确定的
  • 需要确保迁移后配置的完整性和正确性
  • 需要识别哪些原有配置无法迁移，不追求完美，需要人工处理
具体选型依据见后文。
2.jpeg

如上图，整体逻辑包含如下几步：

  • 脚本调用与工具触发
    执行 sh bin/x2seatunnel.sh --config conversion.yaml ，调用 X2Seatunnel jar包工具，依托 conversion.yaml 配置（可选）或命令行参数，启动数据转换工具流程 。
  • Jar 包核心初始化
    Jar 包运行时，根据 DataX(或sqoop等)的配置文件，以及相关参数，推断待转换的 SeaTunnel Connector 类型，明确转换适配的组件方向，为后续字段匹配、文件转换奠定基础。
  • 规则匹配与字段填充阶段
    遍历 Connector，借助映射规则库，从 DataX 的 json 文件中提取并填充对应字段值，同时输出字段、Connector 的匹配情况，明确转换过程中各元素的适配状态。
  • 转换输出阶段
    4.1 配置文件转换
    将 Connector 对象转化为 SeaTunnel 适用的 HOCON/JSON 文件，输出到指定目录；
    4.2 输出转换报告
    生成转换报告（convert report），记录转换详情与匹配结果；供人工检查和确认，保障转换质量。
  • 规则迭代阶段
    基于实际转换场景，可持续完善映射规则库，覆盖更多数据转换需求，优化 X2Seatunnel 工具的适配能力，让流程在多样场景下更精准、高效。
    待规则引擎逐步迭代稳定后，后续新增转换规则，只需要修改映射规则库，即可快速添加新类型数据源的转换。
    通过总结的prompt，可以利用AI大模型，快速生成映射规则。
    整个流程通过规则驱动、人工校验，助力数据同步任务向 SeaTunnel 迁移，支撑工具功能落地与迭代 。
三种实现思路探讨

X2Seatunnel的实现方式有很多种，主要有以下三种实现方式：

  • 对象映射路线：强类型，通过对象模型转换，编码为主
  • 声明映射逻辑（推送式）：遍历源配置，映射到目标，配置为主
  • 取用逻辑（拉取式）：遍历目标需求，从源获取，模板为主
下面用一个表格来说明不同实现思路的特点：
3.jpeg

各实现思路本质区别


  • 对象映射路线：强类型，通过对象模型转换，编码为主
  1. DataXConfig dataX = JsonUtils.parse(jsonStr, DataXConfig.class);
  2. SeaTunnelConfig st = converter.convert(dataX);
  3. String stJson = JsonUtils.toString(st);
复制代码

  • 声明映射逻辑（推送式）：遍历源配置，映射到目标，配置为主
  1. // 遍历源配置中的每个字段
  2. for (String srcPath : mappingRules.keySet()) {
  3.     String targetPath = mappingRules.get(srcPath);
  4.     Object value = JsonPath.read(sourceJson, srcPath);
  5.     JsonPath.set(targetJson, targetPath, value);
  6. }
复制代码

  • 取用逻辑（拉取式）：遍历目标需求，从源获取，模板为主
  1. // 遍历目标模板中需要的每个字段
  2. for (TemplateField field : targetTemplate.getFields()) {
  3.     String sourcePath = field.getSourcePath();
  4.     Object value = sourcePath != null ?
  5.         JsonPath.read(sourceJson, sourcePath) : field.getDefault();
  6.     targetJson.put(field.getName(), value);
  7. }
复制代码
推送式与拉取式的本质区别

这两种方式看似相似（都用映射引擎），但方向完全相反：

  • 推送式：从源出发，"我有什么给你什么"，可能遗漏目标字段
  • 拉取式：从目标出发，"我需要什么从你那拿什么"，确保目标完整
最佳实践建议

根据分析，混合方案最为合适，结合三种思路的优点：

  • 以拉取式映射为核心：确保目标配置的完整性
  1. # 模板驱动的映射配置
  2. seatunnel_mysql_source:
  3.   required_fields:
  4.     url:
  5.       source_path: "job.content[0].reader.parameter.connection[0].jdbcUrl[0]"
复制代码

  • 复杂转换用对象处理：处理需要编程逻辑的转换
    这个到时候具体看，我觉得基于简单的字符串拼接规则应该就ok了。
  • 配置驱动扩展：新增工具支持主要通过配置文件
实现思路结论

推荐采用以 "拉取式映射"为核心，辅以少量对象映射处理复杂逻辑的混合方案。这种方式既确保了目标配置的完整性，又保持了良好的扩展性和维护性，同时能够应对复杂的转换场景。
总结

X2SeaTunnel工具采用统一框架设计，支持多种数据集成工具配置向SeaTunnel的转换。通过插件式架构，既保证了工具的轻量高效，又提供了良好的扩展性。该工具通过降低迁移成本，帮助用户平滑迁移到SeaTunnel平台，提高数据集成效率。
工具同时提供命令行和SDK两种使用方式，满足不同场景需求。核心设计着重于配置映射的准确性和通用性，确保生成的SeaTunnel配置可直接使用。整体架构支持未来扩展更多数据集成工具的转换能力。

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