国产化Excel开发组件Spire.XLS教程：Python 写入 Excel 文件，数据写入自动化实用指南

Excel 是最常用的数据整理、分析和展示工具之一。无论是财务报表还是运营仪表盘，很多场景都需要将数据导出到 Excel，以便阅读和共享。相比手动输入，通过 Python 自动化写入 Excel 文件 能让处理过程更高效、更可靠，也具备更好的扩展性。
在本文中，我们将介绍如何借助Spire.XLS使用 Python 将数据写入 Excel 文件，内容涵盖结构化数据插入、格式设置以及数据导出。文中示例所用库支持在代码中直接创建并自定义工作簿。
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环境准备

在 Python 中写入 Excel 文件，需要使用支持创建、加载和保存工作簿的库。Spire.XLS for Python 提供完整的 API，可以轻松实现自动化报表生成和数据处理。
使用 pip 安装：

1. pip install spire.xls

复制代码

安装完成后，可以通过以下三种核心操作来处理 Excel 文件：

• 创建新工作簿 – 使用 Workbook() 初始化 Excel 文档。
  
• 加载现有工作簿 – 使用 LoadFromFile() 打开已有 Excel 文件。
  
• 保存工作簿 – 使用 SaveToFile() 将工作簿导出为 .xlsx、.xls、CSV 等格式。
  

这些操作构成了后续写入数据、设置格式和管理多工作表的基础。

1. from spire.xls import Workbook, ExcelVersion
3. workbook = Workbook()
4. workbook.LoadFromFile("Sample.xlsx")
5. sheet = workbook.Worksheets[0]
7. # 添加新行（中文示例）
8. sheet.Range["A4"].Value = "笔记本电脑"
9. sheet.Range["B4"].NumberValue = 5
10. sheet.Range["C4"].NumberValue = 5800.00
12. sheet.Range["A5"].Value = "显示器"
13. sheet.Range["B5"].NumberValue = 10
14. sheet.Range["C5"].NumberValue = 1200.00
16. workbook.SaveToFile("output/updated_excel.xlsx", ExcelVersion.Version2016)

复制代码

 
使用 Python 将数据写入 Excel 文件

在实际业务中，可能需要新建 Excel 文件、更新现有报表，或者写入不同类型的数据（如文本、数字、日期和公式）。下面展示了在这些常见场景下，如何高效地 用 Python 在 Excel 中写入和管理数据。
向现有 Excel 文件追加数据

如果需要在已有 Excel 报表中追加新信息，例如新增销售记录、库存更新或附加数据行，可以通过以下方式在不覆盖原有内容的情况下插入数据并保存：
关键点：

• LoadFromFile() – 加载现有 Excel 文件。
  
• Range["单元格"] – 通过名称引用单元格。
  
• Value / NumberValue – 向单元格写入文本或数值。
  
• SaveToFile() – 保存文件到指定格式。
  

这种方式能让报表在不丢失原始内容的情况下持续更新。
示例效果：

批量写入多行多列数据

对于大规模数据，逐行逐列写入效率低，推荐一次性写入整个数据集。这样不仅节省时间，还能保证数据在表格中的一致性：

1. from spire.xls import Workbook, ExcelVersion
3. # 创建新工作簿
4. workbook = Workbook()
5. sheet = workbook.Worksheets[0]
7. orders = [
8.     ["订单号", "客户", "产品", "数量", "价格", "状态"],
9.     [1001, "张三", "笔记本电脑", 2, 5800.00, "已发货"],
10.     [1002, "李四", "显示器", 1, 1200.00, "待处理"],
11.     [1003, "王五", "键盘", 5, 80.00, "已送达"],
12.     [1004, "赵六", "鼠标", 3, 50.00, "已发货"],
13.     [1005, "钱七", "平板电脑", 1, 2600.00, "待处理"]
14. ]
16. for row_index, row_data in enumerate(orders, start=1):
17.     for col_index, value in enumerate(row_data, start=1):
18.         if isinstance(value, (int, float)):
19.             sheet.Range[row_index, col_index].NumberValue = value
20.         else:
21.             sheet.Range[row_index, col_index].Value = value
23. workbook.SaveToFile("output/orders.xlsx", ExcelVersion.Version2016)

复制代码

要点：

• enumerate() – 获取行列索引。
  
• Range[row, col] – 通过行列索引引用单元格。
  

批量写入非常适合导出数据库查询结果或生成运营报表。
效果示例：

写入不同类型的数据

Excel 支持多种数据类型，例如文本、数字、日期、公式和布尔值。使用合适的属性和方法可以保证数据准确存储和展示：

1. from spire.xls import Workbook, ExcelVersion, DateTime, TimeSpan
3. workbook = Workbook()
4. sheet = workbook.Worksheets[0]
6. # 一般值
7. sheet.Range[2, 2].Text = "常规示例"
8. sheet.Range[2, 3].Value = "示例123"
10. # 数字
11. sheet.Range[3, 2].Text = "数字示例"
12. sheet.Range[3, 3].NumberValue = 1234.56
13. sheet.Range[3, 3].NumberFormat = "0.000"
15. # 日期
16. sheet.Range[4, 2].Text = "日期示例"
17. sheet.Range[4, 3].DateTimeValue = DateTime.get_UtcNow()
19. # 公式
20. sheet.Range[5, 2].Text = "公式示例"
21. sheet.Range[5, 5].NumberValue = 1234.56
22. sheet.Range[5, 6].NumberValue = 6543.21
23. sheet.Range[5, 3].Formula = "=SUM(E5:F5)"
25. # 文本
26. sheet.Range[6, 2].Text = "文本示例"
27. sheet.Range[6, 3].Text = "示例文本"
29. # 布尔值
30. sheet.Range[7, 2].Text = "布尔示例"
31. sheet.Range[7, 3].BooleanValue = True
33. sheet.AllocatedRange.Style.Font.FontName = "微软雅黑"
34. sheet.AllocatedRange.AutoFitColumns()
36. workbook.SaveToFile("output/value_types.xlsx", ExcelVersion.Version2016)

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常用属性：

• Value – 一般值，适合文本或混合内容。
  
• NumberValue – 数字值，保证格式和计算正确。
  
• DateTimeValue – 日期时间值。
  
• Formula – 设置公式，实现动态计算。
  
• BooleanValue – 布尔值 True/False。
  
• Text – 单元格显示文本。
  

效果示例：

在写入 Excel 时应用格式设置

为了让 Excel 报表更清晰、专业，可以在写入数据的同时应用格式。本节展示如何通过样式、数字格式和行列尺寸调整来提升可读性。
应用单元格样式

可以为单元格设置字体、边框、背景色等样式：

1. from spire.xls import Workbook, Color, FontUnderlineType, ExcelVersion, BordersLineType, LineStyleType
3. workbook = Workbook()
4. sheet = workbook.Worksheets[0]
6. # 表头
7. sheet.Range["A1"].Value = "产品"
8. sheet.Range["B1"].Value = "类别"
9. sheet.Range["C1"].Value = "单价"
10. sheet.Range["D1"].Value = "数量"
11. sheet.Range["E1"].Value = "合计"
13. # 数据
14. sheet.Range["A2"].Value = "华为笔记本"
15. sheet.Range["B2"].Value = "电脑"
16. sheet.Range["C2"].NumberValue = 5800.00
17. sheet.Range["D2"].NumberValue = 1
18. sheet.Range["E2"].Formula = "=C2*D2"
20. sheet.Range["A3"].Value = "小米手机"
21. sheet.Range["B3"].Value = "手机"
22. sheet.Range["C3"].NumberValue = 3200.00
23. sheet.Range["D3"].NumberValue = 1
24. sheet.Range["E3"].Formula = "=C3*D3"
26. # 设置表头样式
27. header = sheet.Range["A1:E1"]
28. header.Style.Font.FontName = "微软雅黑"
29. header.Style.Font.Size = 12.0
30. header.Style.Font.IsBold = True
31. header.Style.Font.Underline = FontUnderlineType.Single
32. header.Style.Interior.Color = Color.get_LightGray()
33. header.Style.Borders[BordersLineType.EdgeRight].LineStyle = LineStyleType.Medium

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核心属性：

• Style.Font – 控制字体样式（加粗、下划线等）。
  
• Interior.Color – 单元格背景色。
  
• Borders.LineStyle – 单元格边框样式。
  

样式能突出重点区域，增强可读性。
设置数字格式

通过 NumberFormat，可以将数字显示为货币、百分比等格式：

1. # 设置数字格式
2. sheet.Range["C2:C3"].NumberFormat = "¥#,##0.00"   # 货币格式
3. sheet.Range["D2:D3"].NumberFormat = "0"           # 整数格式
4. sheet.Range["E2:E3"].NumberFormat = "¥#,##0.00"

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要点：

• NumberFormat – 控制数字显示方式，数据本身不变。
  
• 可定义符号、小数位、百分比等展示规则。
  

适当的数字格式能让财务数据更直观、更专业。
调整列宽和行高

为了保证内容完整显示，可以自动调整或固定行列尺寸：

1. # 自动调整列宽和行高
2. for col in range(1, 5):
3.     sheet.AutoFitColumn(col)
4. for row in range(1, 3):
5.     sheet.AutoFitRow(row)
7. # 指定区域自动调整
8. #sheet.Range["A1:E3"].AutoFitColumns()
9. #sheet.Range["A1:E3"].AutoFitRows()
11. # 固定列宽和行高
12. sheet.Columns[1].Width = 150
13. sheet.Rows[1].Height = 30
15. workbook.SaveToFile("output/formatted_excel.xlsx", ExcelVersion.Version2016)

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关键点：

• AutoFitColumn / AutoFitRow – 自动调整单列/单行。
  
• AutoFitColumns / AutoFitRows – 调整指定区域。
  
• Width / Height – 手动设置固定宽高。
  

灵活使用自动调整和固定尺寸，可以保证报表既整齐又美观。
效果示例：

使用 Python 管理 Excel 多工作表

在 Excel 中，将数据分类存放在多个工作表中能让结构更清晰。例如，可以为销售、采购、库存等创建不同工作表。本节演示如何 创建、访问和管理多个工作表：

1. from spire.xls import Workbook, ExcelVersion
3. workbook = Workbook()
5. sheet = workbook.Worksheets[0]
6. sheet.Name = "销售数据"
8. sheet1 = workbook.Worksheets["Sheet2"]
9. sheet1.Name = "采购数据"
11. sheet2 = workbook.Worksheets.Add("库存数据")
12. sheet2.Range["A1"].Value = "产品ID"
13. sheet2.Range["B1"].Value = "库存数量"
14. sheet2.Range["A2"].Value = "P001"
15. sheet2.Range["B2"].NumberValue = 100
16. sheet2.Range["A3"].Value = "P002"
17. sheet2.Range["B3"].NumberValue = 50
19. workbook.SaveToFile("output/multi_sheet.xlsx", ExcelVersion.Version2016)

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主要方法：

• Worksheets[Index] – 按索引访问工作表。
  
• Worksheets["单元格名称"] – 按单元格名称（如 A1）访问，更直观。
  
• Worksheets.Add("名称") – 新增工作表，适合分类存储不同数据。
  

合理管理多个工作表能让数据更有条理。
生成 Excel 文件效果：

使用 Python 写入 Excel 的最佳实践

在写入 Excel 文件时，建议遵循以下原则：

• 使用描述性表名，如 “Sales_2024” 而非 “Sheet1”。
  
• 批量写入大数据集，避免逐单元格操作，提高性能。
  
• 保持格式一致，特别是表头、合计列。
  
• 利用公式，保持动态计算。
  
• 验证数据类型，避免在图表或公式中出错。
  
• 选择合适文件格式：现代场景用 .xlsx，兼容性需求用 .xls。
  
• 逻辑组织工作表，便于导航和管理。
  

遵循这些规范，能生成更专业、可复用的报表。
总结

使用 Python 自动化写入 Excel，可以大幅提升报表生成效率。通过创建工作簿、批量写入数据、应用样式、管理多工作表以及支持多种数据类型，开发者可以轻松生成一致、准确且专业的 Excel 文件。
Python 写入 Excel 常见问题

Q1: Python 可以写入已有 Excel 文件吗？

可以。Python 能加载已有文件，在保留原有数据的同时追加或修改内容。
Q2: 如何高效处理大数据集？

批量写入多行数据，并在插入时尽量减少格式操作，可以保证性能。
Q3: 可以在 Excel 文件中添加公式吗？

可以。支持输入公式（如 =SUM()），并保持动态计算。
Q4: Spire.XLS for Python 支持操作哪些 Excel 格式？

Spire.XLS for Python 支持保存为 .xlsx、.xls、CSV，还可以导出为 PDF，满足不同兼容性需求。
Spire.XLS for Python试用下载，请联系E-iceblue-Spire授权代理商慧都科技
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谢谢楼主提供！

懂技术并乐意极积无私分享的人越来越少。珍惜

感谢分享，下载保存了，貌似很强大

不错，里面软件多更新就更好了