从 MCP 到 Agent Skills，AI Ready 的 .NET 10 正当时

使用 .NET File-Based Apps 编写高效 Agent Skills 脚本指南

前言

AI 工具生态正在经历一场深刻的变革。从 Anthropic 推出的 Model Context Protocol (MCP) 到最新发布的 Agent Skills，我们见证了 AI 能力扩展方式的演进：MCP 为 AI 提供了访问外部数据和工具的标准化接口，而 Agent Skills 则更进一步，专注于将人类的专业知识和工作流程封装为 AI 可理解、可执行的格式。
Agent Skills (https://agentskills.io) 中可以包含可执行脚本（位于 scripts/ 目录），官方规范支持 Python、Bash、JavaScript 等语言。而 .NET 10 引入的 File-Based Apps 特性为这些脚本的编写提供了一个强大的新选择：单个 .cs 文件即可作为完整应用运行，内联依赖声明，支持跨平台部署和 Native AOT 编译。
本文将带你了解 Agent Skills 的规范，以及如何使用 .NET File-Based Apps 编写高效、可靠的 Skill 脚本。你会发现，.NET 为 Agent Skills 的脚本开发提供了类型安全、高性能和优秀跨平台支持的独特优势。
一、什么是 Agent Skills？

1.1 核心概念

Agent Skills 是一种轻量级、开放的格式，用于扩展 AI Agent 的能力和专业知识。本质上，一个 Skill 就是一个包含 SKILL.md 文件的文件夹。
该文件包含：

• 元数据：name 和 description（最少必需）
  
• 指令：告诉 Agent 如何执行特定任务的 Markdown 文档
  
• 可选资源：脚本、模板、参考文档等
  

Skills 的核心价值在于：

• 专业知识封装：将特定领域的程序化知识（procedural knowledge）和公司/团队/用户特定的上下文打包
  
• 按需加载：Agent 启动时只加载 Skill 的 name 和 description，任务匹配时才加载完整指令
  
• 可执行能力：可以包含脚本、工具，扩展 Agent 的实际操作能力
  
• 版本化管理：Skills 就是文件，易于编辑、版本控制和分享
  

1.2 Agent Skills 能做什么？

根据官方文档，Agent Skills 的主要应用场景包括：
领域专长（Domain Expertise）

将专业知识打包为可复用的指令：

• 法律审查流程：标准化的合同审查检查清单和审批流程
  
• 数据分析管道：统一的数据清洗、转换、可视化工作流
  
• 代码审查规范：团队的编码标准、安全检查、性能优化指南
  
• 医疗诊断协议：基于症状的诊断路径和治疗建议流程
  

新能力（New Capabilities）

赋予 Agent 原本不具备的操作能力：

• 创建演示文稿：根据内容自动生成 PPT/Keynote
  
• 构建 MCP 服务器：生成 Model Context Protocol 服务器代码
  
• 分析数据集：执行统计分析、生成可视化图表
  
• 处理 PDF 文档：拆分、合并、提取文本、填写表单
  

可重复工作流（Repeatable Workflows）

将多步骤任务转化为一致且可审计的流程：

• CI/CD 流水线：标准化的构建、测试、部署步骤
  
• 客户入职流程：账户创建、权限配置、培训材料发送
  
• 月度报告生成：数据收集、分析、报告编写、分发
  
• 代码重构任务：识别问题、建议改进、执行修改、验证测试
  

跨工具互操作（Interoperability）

一次编写，多处使用：

• 在 GitHub Copilot 中辅助编码
  
• 在 Cursor 中进行项目重构
  
• 在 Claude 中进行文档写作
  
• 在 Goose 中执行自动化任务
  

这种标准化使得组织知识可以在不同工具间无缝流转。
1.3 谁在支持 Agent Skills？

目前已有多个主流 AI 开发工具支持该标准：

二、Agent Skills 规范解读

2.1 基本目录结构

一个最简单的 Skill 只需要包含 SKILL.md 文件：

1. skill-name/
2. └── SKILL.md          # 必需

复制代码

可选的支持目录：

1. skill-name/
2. ├── SKILL.md          # 必需：技能描述和使用说明
3. ├── scripts/          # 可选：可执行脚本
4. │   └── tool.py
5. ├── references/       # 可选：详细参考文档
6. │   └── REFERENCE.md
7. └── assets/          # 可选：静态资源
8.     └── template.json

复制代码

2.2 SKILL.md 格式规范

SKILL.md 文件包含两部分：YAML frontmatter 和 Markdown 正文。
Frontmatter 必需字段

1. ---
2. name: skill-name
3. description: 描述技能功能和使用场景的文字，应包含帮助 Agent 识别相关任务的关键词
4. ---

复制代码

name 字段规则：

• 长度：1-64 字符
  
• 字符：仅允许小写字母、数字和连字符 (a-z, -)
  
• 不能以连字符开头或结尾
  
• 不能包含连续的连字符 (--)
  
• 必须与父目录名完全一致
  

description 字段规则：

• 长度：1-1024 字符
  
• 应说明技能的功能和使用时机
  
• 包含关键词帮助 Agent 识别适用场景
  

可选字段

1. ---
2. name: pdf-processing
3. description: Extract text from PDFs and merge multiple documents
4. license: MIT
5. compatibility: Requires Python 3.8+ and poppler-utils
6. metadata:
7.   author: your-org
8.   version: "1.0.0"
9. ---

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2.3 渐进式信息披露

Agent Skills 采用渐进式加载策略来优化 token 使用：
<ol>元数据阶段 (~100 tokens)：启动时加载所有 Skills 的 name 和 description
指令阶段 (= 3 ? args[2] : null;// 验证文件if (!File.Exists(pdfPath)){    AnsiConsole.MarkupLine($"[red]错误: 文件不存在: {pdfPath}[/]");    return 1;}// 创建输出目录Directory.CreateDirectory(outputDir);// ==================== 拆分 PDF ====================try{    using var inputDocument = PdfReader.Open(pdfPath, PdfDocumentOpenMode.Import);    var totalPages = inputDocument.PageCount;        // 解析页面范围    int startPage = 1, endPage = totalPages;    if (!string.IsNullOrEmpty(pageRange))    {        var parts = pageRange.Split('-');        if (parts.Length == 2 &&             int.TryParse(parts[0], out startPage) &&             int.TryParse(parts[1], out endPage))        {            startPage = Math.Max(1, Math.Min(startPage, totalPages));            endPage = Math.Max(startPage, Math.Min(endPage, totalPages));        }    }    var baseName = Path.GetFileNameWithoutExtension(pdfPath);        await AnsiConsole.Progress()        .StartAsync(async ctx =>        {            var task = ctx.AddTask("拆分 PDF 页面", maxValue: endPage - startPage + 1);            for (int i = startPage; i     {        var task = ctx.AddTask("处理中", maxValue: totalItems);        foreach (var item in items)        {            // 处理逻辑            task.Increment(1);        }    });[/code]5.2 依赖管理

选择稳定的包版本

1. #:package PdfSharpCore@1.3.65
2. #:package Spectre.Console@0.49.1

复制代码

最小化依赖

只引入必需的包，减少潜在的兼容性问题。
5.3 文档编写

Description 关键词策略

在 description 中包含：

• 动作关键词：split, extract, convert, merge
  
• 领域关键词：PDF, document, pages
  
• 场景关键词：when you need to divide, when working with
  

1. // 入门：10 行代码的简单工具
2. #!/usr/bin/env dotnet
3. if (args.Length == 0) { Console.WriteLine("Hello, Agent!"); return; }
4. Console.WriteLine($"Processing: {args[0]}");
6. // 进阶：添加依赖和错误处理
7. #:package Newtonsoft.Json@13.0.3
8. using Newtonsoft.Json;
9. try { /* 处理逻辑 */ }
10. catch (Exception ex) { Console.Error.WriteLine(ex.Message); return 1; }
12. // 生产：发布为高性能可执行文件
13. #:property PublishAot=true
14. // 一行命令：dotnet publish -r win-x64

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提供清晰的示例

在 SKILL.md 正文中提供：

• 常见用例的示例
  
• 不同参数组合的效果
  
• 预期的输出格式
  

5.4 跨平台兼容性

路径处理

1. my-skill/
2. ├── tool.py          # Agent 需要读取
3. ├── requirements.txt # Agent 需要读取
4. └── README.md        # Agent 需要读取

复制代码

编码处理

1. my-skill/
2. └── scripts/
3.     └── tool.cs      # 依赖、逻辑、配置全在这里

复制代码

六、进阶话题

6.1 支持多个相关工具

可以在一个 Skill 中包含多个相关脚本：

1. // 编译时就能发现错误，而不是运行时崩溃
2. string pdfPath = args[0];  // Agent 知道这是字符串
3. int pageCount = GetPageCount(pdfPath);  // Agent 知道返回值是整数
5. // Python 中相同的错误可能运行时才暴露
6. # pdf_path = args[0]  # 类型不明确
7. # page_count = get_page_count(pdf_path)  # 返回值类型不明确

复制代码

在 SKILL.md 中说明每个工具的用途和使用场景。
6.2 使用 References 目录

对于复杂的 Skill，将详细文档分离：

1. # Python 脚本启动
2. $ time python tool.py input.pdf
3. real    0m0.234s  # 需要加载解释器
5. # .NET File-Based App 启动
6. $ time dotnet tool.cs input.pdf
7. real    0m0.089s  # JIT 编译
9. # Native AOT 编译后
10. $ time ./tool input.pdf
11. real    0m0.012s  # 接近原生 C++ 性能

复制代码

在 SKILL.md 中引用：

1. mkdir -p split-pdf/scripts
2. cd split-pdf

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6.3 Native AOT 优化

对于性能敏感的工具，启用 Native AOT：

1. ---
2. name: split-pdf
3. description: Split PDF files into separate single-page documents or extract specific page ranges. Use when you need to divide a PDF into multiple files, extract particular pages, or process PDF pages individually. Works with multi-page PDF documents.
4. license: MIT
5. ---
7. # Split PDF
9. 将 PDF 文件拆分为多个单页文件或提取指定页面范围。
11. ## 使用场景
13. - 将多页 PDF 拆分为独立的单页文件
14. - 提取 PDF 的特定页面范围
15. - 需要单独处理 PDF 各个页面时
17. ## 使用方法
19. 使用 `scripts/split-pdf.cs` 脚本进行 PDF 拆分：
21. ### 拆分所有页面
22. ```bash
23. dotnet scripts/split-pdf.cs input.pdf output-dir/

复制代码

发布时使用：

1. # 拆分第 1-5 页
2. dotnet scripts/split-pdf.cs input.pdf output-dir/ 1-5

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Native AOT 优势：

• 极快的启动时间
  
• 较小的内存占用
  
• 无需安装 .NET 运行时
  
• 单个可执行文件
  

6.4 团队协作

将 Skills 放入版本控制：

1. # Windows
2. dotnet publish scripts/split-pdf.cs -r win-x64 -o ./bin
4. # Linux
5. dotnet publish scripts/split-pdf.cs -r linux-x64 -o ./bin

复制代码

在团队 README 中说明：

• 如何安装 Skills
  
• 如何贡献新 Skills
  
• 编码规范和测试要求
  

七、意义与展望

7.1 对开发者的价值

Agent Skills 为开发者带来三大核心价值：
能力复用：一次编写，在 Copilot、Cursor、Claude 等多个 Agent 产品中使用，还可跨团队共享或通过 GitHub 公开发布。
知识沉淀：将团队最佳实践固化为版本化的 Skills，如代码审查规范、部署流程、数据分析模板等，确保工作流程的一致性。
提升效率：通过明确的指导让 Agent 更准确地执行复杂任务，减少试错和修正，提供一致的输出质量。
7.2 .NET File-Based Apps 的机遇

File-Based Apps 为 .NET 带来了新的应用场景：
降低门槛：从复杂的项目结构到单文件脚本，让 Python、Node.js 开发者也能轻松尝试 .NET。
AI 协作优势：强类型系统帮助 AI 更准确理解代码、即时编译反馈加速修正、丰富的 API 文档提升 AI 可读性。
性能差异化：Native AOT 编译在批量任务中的性能优势（启动快 90%+），不仅提升用户体验，也降低云端成本。
生态拓展：.NET 开发者可以将企业实践打包为 Skills，在 AI Agent 生态中展现 .NET 价值，同时 .NET 的实践经验也能反哺 Agent Skills 标准演进。
7.3 未来展望

Agent Skills 生态正在快速发展，可以期待：

• Skills 市场：类似 npm 的包管理器和分发平台
  
• 工具链集成：IDE 内置 Agent Skills 模板和验证工具
  
• 应用拓展：从个人工具到企业知识库、教育培训、行业解决方案
  

.NET File-Based Apps 在这个生态中的定位清晰：作为 Agent Skills 脚本的强类型、高性能选择，为开发者提供从原型到生产的无缝体验。
八、总结

通过本文的探索，我们看到 .NET File-Based Apps 作为 Agent Skills 脚本语言的独特价值：单文件自包含、强类型安全、Native AOT 高性能，完美匹配 Agent Skills 规范对脚本的要求。
核心收获

本文从 Agent Skills 规范入手，通过 split-pdf 实战案例，展示了如何用 .NET File-Based Apps 编写高质量的 Skill 脚本，并探讨了其在 AI 时代的应用机遇。
开始行动

对于 .NET 开发者：用熟悉的 C# 为 Agent Skills 编写脚本，将专业知识封装为可复用的 Skills，在 AI 时代发挥 .NET 的价值。
对于其他技术栈开发者：.NET File-Based Apps 和 Python 一样简洁，但提供了类型安全和 Native AOT 性能。值得尝试：winget install Microsoft.DotNet.SDK.10 然后创建你的第一个 .cs 脚本。
下一步：动手实现你的第一个 Agent Skill，将专业知识转化为可复用的能力，在 AI 时代发挥更大价值。
参考资源

• Agent Skills 官方网站
  
• Agent Skills 规范
  
• Agent Skills GitHub
  
• .NET File-Based Apps 文档
  
• anthropics/skills
  

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            作者：『圣杰』        出处：http://www.cnblogs.com/sheng-jie/        本文版权归作者和博客园共有，欢迎转载，但未经作者同意必须保留此段声明，且在文章页面明显位置给出原文链接，否则保留追究法律责任的权利。
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