OpenAI Codex 上线插件功能，剑指超级应用

*作者：*admin · *时间：*2026-4-18 06:02:54

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OpenAI本周宣布，将为Codex新增插件支持。这些插件面向Box、Figma、Linear、Notion、Sentry、Slack、Gmail和Hugging Face等第三方服务，能够将可复用的工作流、MCP服务器以及应用集成打包成可安装的组合包，直接用于Codex应用中。

此举与Anthropic在Claude Code及其桌面应用上的做法颇为相似，也与Google的Gemini CLI异曲同工——这两家公司均已推出功能相当的类似系统。更重要的是，这也是OpenAI将更多非编程工具引入Codex的一次尝试，有助于提升产品对那些正在考虑转向Anthropic桌面应用中Claude及Claude Cowork的用户的吸引力。

如果Codex未来要成为OpenAI"超级应用"的核心，就必须突破纯编程工具的定位。此次插件上线，正是迈向这一目标的第一步。

当然，新上线的插件中有许多仍与编码直接相关，但值得注意的是，这批首发插件将Codex的能力延伸至编写代码前后的规划、研究与协作协调阶段。

过去，开发者往往需要手动拼接多个MCP服务器和自定义指令，而现在一个插件就能将所有内容打包为单次安装，团队可以在所有开发者之间统一标准，无需每个人单独组装各个模块。

从核心架构来看，Codex插件将技能（即目前几乎所有AI公司都支持的基于Markdown的工作流）与可选的应用连接器及用于外部工具的MCP服务器整合在一起。首发上线的插件超过20个，用户可以在Codex应用、命令行工具（CLI）以及OpenAI的VS Code扩展中跨平台使用。

值得一提的是，OpenAI在Codex界面中为插件设置了显著入口——在"新建对话"按钮正下方设有专属选项卡，点击后即可进入应用内的精选插件目录。目前暂不支持自助发布，但更多插件的支持将陆续推出。在Codex CLI中，用户可通过/plugins命令直接从终端安装插件。

目前目录中较为复杂的插件示例之一是"构建Web应用"插件。该插件将Stripe、Supabase和Vercel的MCP服务器与专属技能整合在一起，涵盖部署到Vercel、前端构建，以及Web设计和使用上述第三方服务的最佳实践。

Anthropic的Claude Code早在今年早些时候便已提供插件功能，同样将MCP服务器、技能、斜杠命令和钩子打包为一键安装的组合。Anthropic在其应用中内置了插件市场，开发者还可将插件发布至项目级或个人市场（此功能即将在Codex中推出）。

Google的Gemini CLI及其以AI为核心的集成开发环境Antigravity将此类功能称为"扩展"，但与Anthropic和OpenAI的实现方式十分相近：均支持MCP服务器、自定义命令、智能体技能、钩子和主题，通过GitHub或内置注册表进行分发。Google近期还新增了扩展设置功能，可在安装时提示用户配置API密钥等信息，并将其存储在系统密钥链中。

总体而言，三大主要厂商目前均采用相同的架构来实现插件或扩展功能，各平台之间的切换也相当便捷。OpenAI明确指出："如果你已有来自其他生态的插件，或者自己开发的插件，可以通过 plugin-creator将其添加到本地市场。"

这一插件创建工具与Claude Code和Cowork中的类似功能如出一辙，只需描述所需功能，即可构建新插件或生成插件的基础框架。

Q&A

Q1：Codex新增的插件支持哪些第三方服务？

A：Codex插件目前支持Box、Figma、Linear、Notion、Sentry、Slack、Gmail和Hugging Face等第三方服务。这些插件将可复用的工作流、MCP服务器和应用集成打包为可安装的组合包，首发超过20个插件，可在Codex应用、CLI及VS Code扩展中跨平台使用。

Q2：Codex插件和Claude Code插件有什么区别？

A：两者在核心架构上基本一致，都将MCP服务器、技能工作流、自定义命令等打包为一键安装的组合。主要差异在于：Claude Code更早推出插件功能，并支持开发者发布到个人或项目级市场；Codex目前尚不支持自助发布，但该功能即将上线。OpenAI也明确表示，其他生态的插件可以直接通过 plugin-creator导入使用。

Q3：Codex插件如何安装和使用？

A：在Codex应用中，界面"新建对话"按钮下方设有专属插件选项卡，点击后可进入内置的插件目录进行安装。在命令行工具中，用户可使用/plugins命令直接从终端安装插件。安装后，插件可跨Codex应用、CLI和VS Code扩展统一使用，团队成员之间也可共享同一套插件配置。