Whalestudio助力西南某商业银行数据中台建设 | 实践探索

在数字化转型的浪潮下，银行业对数据的依赖日益加深。为提升数据管理和应用水平，西南某城商行于2022年启动了数据中台建设，采用创新技术手段优化其数据服务体系。
本文将深入探讨该行如何借助Whalestudio平台构建数据中台，以及在实际应用中取得的显著成效。
从需求到选择：数据中台系统的选型过程

该银行在数据中台建设过程中，调度和数据抽取平台的选型至关重要。

经过多轮评估和比对，西南某城商行最终选择了Whalestudio作为统一调度和数据抽取平台，主要考虑以下关键因素：

• 技术架构：采用分布式架构，具有良好的扩展性，并兼容国产基础软件，符合信创的技术要求。
  
• 平台化特性：调度和数据抽取平台均支持统一管理和API调用，便于集中管理和数据调用。
  
• 租户管理：支持租户化管理，实现项目与用户的分层隔离，确保不同租户间的数据安全。
  
• 多样化支持：调度系统支持灵活的时间调度和任务编排，数据抽取支持多数据源实时和离线抽取，具备数据清洗和字段映射功能。
  

Whalestudio在数据服务体系中的应用

西南某城商行依托Whalestudio构建了涵盖数据开发、数据服务、数据应用和敏捷交付的完整数据服务体系，具体应用如下：
数据开发集成

通过Whalestudio的白鲸调度系统（Whalescheduler），实现了多任务支持、数据抽取、清洗、建模和质量检测等流程的自动化管理，使数据全生命周期管理更加平台化和集成化。
数据服务集成

在数据服务方面，西南某城商行整合了行内的数据交换需求和数据治理体系，通过白鲸数据集成系统（WhaleTunnel）的数据传输和清洗功能，建立了行内数据市场。
该数据市场显著降低了业务系统间的数据交互复杂性，提高了数据交换效率。
数据类应用

基于Whalestudio平台的能力，西南某城商行在数据脱敏平台上进行了二次开发，将数据脱敏、标准化、分级管理与脱敏算法深度融合，以确保数据的安全性和合规性，进一步提升了数据的应用价值。
敏捷交付体系

Whalestudio与GitLab的无缝集成，使得该行能够实现调度任务的版本控制、审批和自动化部署，显著缩短了数据接入和任务创建时间，从而帮助银行快速响应业务需求变化。
未来建设方向

西南某城商行的数据中台建设已取得初步成效，但为进一步提升平台能力和业务支持，该行计划在以下几方面持续优化：
数据治理体系全面落地

推动数据治理体系全面落实，实现数据开发、数据交换和数据应用的闭环管理。
敏捷交付体系深化

在数据库DDL变更、环境隔离等环节实现自动化，最终达到从测试到生产环境的全自动发布。
完善监控体系

构建更全面的监控和告警系统，涵盖调度任务、数据质量等多类指标，支持任务分级管理。
结语

在Whalestudio的支持下，西南某城商行显著提升了数据开发和交付效率，加速了数字化转型步伐。
未来，西南某城商行将继续优化数据中台的能力，为业务创新和持续发展提供强大支持。

本文由 白鲸开源 提供发布支持！

来源：程序园用户自行投稿发布，如果侵权，请联系站长删除
免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！

感谢分享，下载保存了，貌似很强大

感谢分享，下载保存了，貌似很强大

感谢分享，学习下。