LLM应用剖析: 小红书AI图文生成器-红墨

1. 背景

• 花了近一周时间，深入研究了Github近几天比较有意思的一个项目，小红书AI图文生成器RedInk。仅需输入一个主题以及可选的参考图片，系统则会自动生成大纲，然后针对每个章节生成对应的图片。
  
• 项目前端采用Vue+TypeScript，后端采用Flask。
  
• 支持docker部署及编译部署，文本模型及图像模型支持系统编辑。
  
• Ps: 国内有哪些平台可以访问nano banana 2 pro? 本人使用的是七牛，免费试用额度还不少哦。
  

2. 系统效果

• 模型选择: Qwen3-14B大语言模型，Nano Banana2生图模型。
  
• 输入: 3岁宝宝冬季保暖攻略
  
• 输出效果:
  

3. 整体流程

• (1) 用户通过系统输入关注的主题，也可同时上传参考的多个图片
  
• (2) 系统会调用LLM生成大纲，包含封面、多个内容片段以及总结，如果针对生成效果不满意，可以直接在线编辑。
  
• (3) 编辑好每个段落后，即可开始一键生图，可根据服务商模型特性，采用串行及并行两种方式。
  
• (4) 生成好的图片后，如果针对其中某些不满意，可以执行重新生成，最终可以一键生成。
  

4. 代码浅析

• (1) 前后端代码的可读性很强，建议可以本地进行调试。如果想要在vscode中同时联调前端和后端，可以采用如下vscode的调试配置文件launch.json
  

1. {
2.     "version": "0.2.0",
3.     "configurations": [
4.         {
5.             "type": "chrome",
6.             "request": "launch",
7.             "name": "调试 Vue 应用",
8.             "url": "http://localhost:5173", // 你的开发服务器地址
9.             "webRoot": "${workspaceFolder}/frontend/src",
10.             "breakOnLoad": true,
11.             "sourceMapPathOverrides": {
12.                 "/src/*": "${webRoot}/*",
13.                 "/@fs/*": "${webRoot}/*",
14.                 "vite://@fs/*": "${webRoot}/*"
15.             },
16.             "runtimeArgs": [
17.                 "--remote-allow-origins=*"
18.             ],
19.             "skipFiles": [
20.                 "<node_internals>/**",
21.                 "${workspaceFolder}/frontend/node_modules/**"
22.             ]
23.         },
24.         {
25.             "type": "node",
26.             "request": "launch",
27.             "name": "调试构建脚本",
28.             "program": "${workspaceFolder}/frontend/node_modules/vite/bin/vite.js",
29.             "args": ["dev"]
30.         },
31.         {
32.             "name": "Python 调试程序: 当前文件",
33.             "type": "debugpy",
34.             "request": "launch",
35.             "program": "${file}",
36.             "console": "integratedTerminal",
37.             "justMyCode": false,
38.             "purpose": ["debug-in-terminal"],
39.             "cwd": "${workspaceFolder}",
40.             "env": {
41.                 "PYTHONPATH": "${workspaceFolder}"
42.             },
43.             "args": [
44.             ]
45.         }
46.     ]
48. }

复制代码

• (2) 模型配置信息如下：
  

1. # 大语言模型
2. active_provider: qwen
4. providers:
5.   qwen:
6.     api_key: test
7.     base_url: http://172.16.0.32:20080
8.     endpoint_type: /v1/chat/completions
9.     model: Qwen3-14B
10.     type: openai_compatible
12. # 生图模型
13. active_provider: 七牛
14. providers:
15.   七牛:
16.     api_key: sk-34xxxxx0
17.     base_url: https://api.qnaigc.com
18.     endpoint_type: /v1/images/edits
19.     high_concurrency: false
20.     model: gemini-3.0-pro-image-preview
21.     short_prompt: false
22.     type: image_api

复制代码

5. 总结与思考

• 本文介绍了小红书的一键图文生成平台，并提供了系统的基本执行流程及原理。同时分享了本人基于本地部署后，生成的图文效果，眼过千遍不如手过一遍，实践方能出真知。
  

6. 参考

• (1) 项目地址: https://github.com/HisMax/RedInk
  
• (2) 七牛云平台生图模型文档:https://developer.qiniu.com/aitokenapi/13166/text-to-image-api
  

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