【一步步开发AI运动APP】七、自定义姿态动作识别检测——之规则配置检测

之前我们为您分享了【一步步开发AI运动小程序】开发系列博文，通过该系列博文，很多开发者开发出了很多精美的AI健身、线上运动赛事、AI学生体测、美体、康复锻炼等应用场景的AI运动小程序；为了帮助开发者继续深耕AI运动领域市场，今天开始我们将为您分享新系列【一步步开发AI运动APP】的博文，带您开发性能更强、体验更好的AI运动APP。

一、什么是自定义姿态识别检测

您在开发AI运动小程序或APP时，可能会面这样的需求场景，比如：人像必须全部入镜、站立远近要求检查、用户做某个动作开始/停止运动识别、内置运动不满足场景需求需要扩展新运动项目等等，这些都需要用到自定义姿态动作识别检测，插件提供了基于规则配置和姿态相似度比较两种姿态识别检测方案，本章将先为您介绍基于规则配置方案，姿态相似度比较方案和自定义运动扩展将在后续章节为您介绍。

二、Pose-Calc引擎介绍

插件姿态识别引擎pose-calc(原body-calc）实现了诸如⻆度匹配、垂直、⽔平、逻辑运算、姿态相似度⽐较、姿态旋转等常⽤的⼈体分析计算器；插件的内置运动分析器都基于此计算层实现，通过pose-calc只要配置好计算规则（⽆代码或代少量代码）即可实现自定义姿态动作检测或运动分析，也⽅便实现运动分析可配置化。
姿态计算引擎中的检测规则分为姿态计算和逻辑计算两种类型，姿态计算类型主要包含全身入镜、视角检测、相对位置、站立、卧躺、角度匹配等人体姿态计算规则；逻辑计算包含或、与、非三个逻辑运算，用于实现姿态计算规则的组合运算，详情可以参考pose-calc指南文档。
三、编写姿态检测规则

姿态计算规则为方便持久化，采用类js匿名类型和JSON对象语法配置，定义语法如下：

1. let rule = {
2.         calc: 'stand',  //必填，要调用的计算规则
3.         name: '保持站立姿态' //必填，自定义规则名称
4.         ... //该计算规则所需的其它参数，具体参考文档
5. };

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四、执行自定义姿态规则检测

定义好计算规则、检测出人体结构后，便可以调用计算规则执行对象Calculator进行检测了，代码如下：

1. import { createCalculator } from "@/uni_modules/yz-ai-sport";
2. const calculator = createCalculator();
3. let rule = {
4.         name: 'test',
5.         calc: '$and',
6.         rules: [{
7.                 name: '正⾯视图',
8.                 calc: 'camera-view',
9.                 position: 'front'
10.                 }, {
11.                 name: '全身需⼊镜',
12.                 calc: 'whole',
13.                 relaxed: true
14.         }]
15. };
16. let human = ... //调用人体检测接口，得到实时人体结构
17. let pass = calculator.calculating(human, rule);
18. console.log(pass);
19. //Calculator还有calculatingAnd、calculatingOr、calculatingNot⽅法供快捷调⽤，详⻅API参考⽂档

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五、完整示例

下面以左右手平举姿态检测的示例，为您演示插件的基于计算规则配置的自定义姿态动作检测能力：

1. import { createCalculator, createHumanDetector } from "@/uni_modules/yz-ai-sport";
3. let rules={
4.         name: '基本姿态',
5.         calc: '$and',
6.         rules: [{
7.                 name: '全身需入镜',
8.                 calc: 'whole'
9.         }, {
10.                 name: '站立姿态',
11.                 calc: 'stand'
12.         }, {
13.                 name: '任一手平直',
14.                 calc: '$or',
15.                 rules: [{
16.                         name: '左平直状态',
17.                         calc: 'match-angle',
18.                         angleKey: 'left_shoulder',
19.                         secondKey: 'left_hip',
20.                         thirdKey: 'left_wrist',
21.                         angle: 90,
22.                         offset: 20
23.                 }, {
24.                         name: '右平直状态',
25.                         calc: 'match-angle',
26.                         angleKey: 'right_shoulder',
27.                         secondKey: 'right_hip',
28.                         thirdKey: 'right_wrist',
29.                         angle: 90,
30.                         offset: 20
31.                 }]
32.         }]
33. };
35. const calculator = createCalculator();
36. let options = {
37.         multiple: false,
38.         enabledGPU: true,
39.         highPerformance: false
40. };
41. const humanDetector = createHumanDetector(options);
42. humanDetector.startExtractAndDetect({
43.         onDetected(result){
44.                 let humans = result.humans;
45.                 let pass = calculator.calculating(humans[0], rule);
46.         }
47. });
48.                

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