记录我的pytorch安装过程——犯错集合

• 首先是安装时发现C盘内存不够，好像需要10G-12G。解决方法：狂删C盘。
  
• 每一个都是下载的最新版，结果自己的电脑太菜了，多次安装失败。解决方法：换更低版本的。
  
• 按照教程，进行安装，结果发现自己的pytorch版本和cuda版本不兼容。解决方法：卸载已经下载的cuda，使用命令语句安装新的。
  
• 命令语句装的是CPU的，而且环境变量未加到Path中。解决方法：重新在官网下载GPU版本，并添加环境变量。
  
• 最后终于该安装pytorch了。
  
• 结果还是报错：
  ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch1.10.0+cu113 (from versions: 2.6.0)
  ERROR: No matching distribution found for torch1.10.0+cu113
  cuda版本和pytorch版本又不兼容！因为cuda版本太老了，但是苍天啊，这是我的驱动程序能带起的最新的cuda了！
  解决方法：更新驱动程序。
  这次应该会成功了，先去吃个晚饭。
  

时隔接近一个月，终于有时间继续安装环境了。
依旧是奋斗了一整天，不过有了上次的经验，这次明显熟悉很多。
1.miniconda和cuda上次装好了的。
2.配置环境：安装pytorch、jupyter、d2l包。
3.运行一个深度学习的项目。
终于转出了图。

总结：各个配置之间的兼容非常重要，要不然需要反复重装。电脑的性能超级无敌重要，现在这个电脑宝宝还是太小了（可不敢骂一点，否则就要罢工了），得搞个成年的才行。

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