基于Python程序访问本地部署的DeepSeek和硅基流动DeepSeek API

前排提醒：
1. 本地通过Ollama部署DeepSeek，部署版本为 deepseek-r1:1.5b，若还未进行本地部署，可以参考博客Windows系统上使用Ollama本地部署DeepSeek
2. 线上API使用的是硅基流动（siliconflow）的DeepSeek API，模型名称为 deepseek-ai/DeepSeek-R1
一、Python访问本地部署的DeepSeek

首先要注意，Ollama本地部署DeepSeek服务的默认端口为11434，API接口为 http://127.0.0.1:11434/api/chat ，因此构造好问题、请求参数，接着发送POST请求，最后解析返回结果即可。
可以直接参考以下Python代码：

1. import requests
3. # Ollama中提供的chat功能的API地址
4. url = 'http://127.0.0.1:11434/api/chat'
5. # 要发送的数据
6. question = "你好！"
7. data = {
8.     "model": "deepseek-r1:1.5b",
9.     "messages": [{
10.         "role": "user",
11.         "content": question}],
12.     "stream": False
13. }
15. # 发送POST请求
16. response = requests.post(url, json=data)
17. # 打印模型的输出文本
18. print(response.json()["message"]["content"])

复制代码

运行结果如下：

其中，question 是用户提出的问题，response.json()["message"]["content"] 是 DeepSeek 的回复。
二、Python访问硅基流动DeepSeek API

通过硅基流动API访问DeepSeek和访问本地部署DeepSeek的方式有所不同，可以直接参考以下Python代码：

1. import requests
2. import json
4. url = "https://api.siliconflow.cn/v1/chat/completions"
5. question = "你好！"
7. payload = {
8.     "model": "deepseek-ai/DeepSeek-R1",
9.     "messages": [
10.         {
11.             "role": "user",
12.             "content": question
13.         }
14.     ],
15.     "stream": False,
16.     "max_tokens": 512,
17.     "stop": None,
18.     "temperature": 0.7,
19.     "top_p": 0.7,
20.     "top_k": 50,
21.     "frequency_penalty": 0.5,
22.     "n": 1,
23.     "response_format": {"type": "text"},
24.     "tools": [
25.         {
26.             "type": "function",
27.             "function": {
28.                 "description": "<string>",
29.                 "name": "<string>",
30.                 "parameters": {},
31.                 "strict": False
32.             }
33.         }
34.     ]
35. }
36. headers = {
37.     "Authorization": "Bearer <token>",
38.     "Content-Type": "application/json"
39. }
41. response = requests.request("POST", url, json=payload, headers=headers)
43. print(json.loads(response.text)["choices"][0]["message"]["content"])

复制代码

其中， 要替换为自己在硅基流动官网账户上的 API KEY ，question 是用户提出的问题，json.loads(response.text)["choices"][0]["message"]["content"] 是 DeepSeek 的回复。
我将  替换为自己的 API KEY 后，运行Python程序的结果如下：

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