读当我点击时，算法在想什么？08读后总结与感想兼导读

1. 基本信息

当我点击时，算法在想什么？

• (瑞典)大卫·萨普特(David Sumpter) 著
  
• 中国科学技术出版社,2025年01月出版
  

1.1. 读薄率

书籍总字数15.9万字，笔记总字数20598字。
读薄率20598÷159000≈12.95%
1.2. 读厚方向

• 算法霸权
  
• 极简算法史：从数学到机器的故事
  
• 算法的陷阱：超级平台、算法垄断与场景欺骗
  
• 天才与算法：人脑与AI的数学思维
  
• 算法图解
  

1.3. 笔记--章节对应关系

笔记章节字数发布日期  
2025年读当我点击时，算法在想什么？01算法在监视我们（上）第1章　数学怎会侵蚀我们的道德品质？
第2章　算法无处不在，我们却对它一无所知
第3章　你以为自己了解朋友？算法比你更懂他们30292月15日读当我点击时，算法在想什么？02算法在监视我们（中）第4章　算法比你更了解你的人格和行为
第5章　总统选举的制胜法宝28452月16日读当我点击时，算法在想什么？03算法在监视我们（下）第6章　算法中的偏见与歧视能否被去除？
第7章　数据炼金术士能战胜人类吗？17282月17日读当我点击时，算法在想什么？04算法想控制我们（上）第8章　数据让我们在选举中失望
第9章　大家喜欢的是适合我们的吗？
第10章　流量背后的推手33882月18日读当我点击时，算法在想什么？05算法想控制我们（下）第11章　过滤气泡如何阻碍人们认识真实世界？
第12章　互联网充斥着回声室
第13章　假新闻才是娱乐的源泉26052月19日读当我点击时，算法在想什么？06算法想取代我们（上）第14章　“学”出来的歧视与偏见
第15章　一个智能作家的诞生
第16章　成为智能超级玩家40252月20日读当我点击时，算法在想什么？07算法想取代我们（下）第17章　“奇点”将至
第18章　人类如何与算法共存？
附录29782月21日$总计20598$2. 亮点

2.1 噪声这个插件能够让浏览器不认识你

• 道高一尺，魔高一丈
  
• 你有张良计，我有过墙梯
  
• 你用浏览器跟踪监控我，我就用噪声这个插件随机访问乱七八糟的页面，让你"十年之前 我不认识你 你不属于我"
  

2.2 一次次点击成就了信息茧房

• 大部分算法的规则都是让你通过一次又一次的点击而成为井底之蛙，进入信息茧房，形成夜郎之国
  
• 古语有云，兼听则明，偏信则暗。
  
• 反感、反面的信息也要不断点击，拓展视界
  
• 或者采用噪声这类插件，乱炖！
  

3. 感想

3.1 点击成就信息茧房的背后是人性的弱点

• 物以类聚，人以群分
  
• 茧房就是甜言蜜语、顺耳顺意之言形成的
  
• 而要破茧而出，则要克服人性的弱点，良药苦口利于病，忠言逆耳利于行
  
• 多角度，多层级的看待问题，不能固步自封，固执己见
  

3.2 跟踪vs反跟踪

• 就如同病毒vs反病毒一样，是一个螺旋上升的过程
  
• 浏览器中有禁止跟踪的选项，也有噪声这类的插件混淆
  
• 跟踪的手段也在不断变换，层出不穷
  

3.3 好书，推荐阅读

算法及人工智能发展关键节点

1.      1943年

1.1.         第一个人工神经元模型提出
1.2.         神经生理学家沃伦·麦卡洛克(Warren McCulloch)和逻辑学家沃尔特·皮茨(Walter Pitts)合作提出了第一个人工神经元模型
2.       1950年

2.1.         ​“机器思维”概念和“图灵测试”的提出
2.2.         阿兰·图灵发表了《计算机器和智能》(Computing Machinery andIntelligence)的论文
3.       1956年

3.1.         达特茅斯会议召开
3.2.         ​“人工智能”(Artificial Intelligence)这一术语首次被正式提出，标志着人工智能领域的开端
4.       1957年

4.1.         感知机(Perceptron)的发明
4.2.         弗兰克·罗森布拉特(Frank Rosenblatt)在一台IBM-704 计算机上模拟实现了一种他发明的叫作“感知机”的神经网络模型
5.       1965年

5.1.         ​“智能爆炸”(intelligence explosion)概念提出
5.2.         约翰·古德(John Good)首次提出“智能爆炸”(intelligence explosion)的概念，预言了一种自我改进的智能系统可能带来的连锁反应，最终产生远超人类智能的超级智能
6.       1966年

6.1.         聊天机器人伊丽莎(ELIZA)问世，开创人机对话的初步尝试
6.2.         伊丽莎是历史上第一个真正意义上聊天机器人
7.       1974年至1980年

7.1.         人工智能发展面临技术瓶颈和预期落差，进入第一次低谷
8.       1980年至1987年

8.1.         专家系统等推动人工智能应用发展，人工智能迎来第二次发展高潮
9.       1987年至1993年

9.1.         商业应用失败与技术局限性凸显，人工智能发展再次进入低谷
10.  1997年

10.1.     ​“深蓝”计算机战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫
11.  2006年

11.1.     ​“深度学习”(Deep Learning)概念提出
12.  2012年

12.1.     深度学习在图像识别上的突破
13.  2016年

13.1.     DeepMind公司的“阿尔法狗”(AlphaGo)击败围棋世界冠军李世石
14.  2017年

14.1.     Google Brain团队发布Transformer模型
15.  2018年

15.1.     生成对抗网络(GANs)的发明
15.2.     发布BERT模型
16.  2020年

16.1.     OpenAI发布ChatGPT-3
17.  2023年

17.1.     OpenAI发布ChatGPT-4
18.  2023 年 11 月 2 日

18.1.     发布首个开源模型 DeepSeek Coder
19.  2023 年 11 月 29 日

19.1.     推出 DeepSeek LLM
20.  2024 年 5 月

20.1.     开源第二代 MoE 大模型 DeepSeek-V2
21.  2024 年 11 月 20 日

21.1.     推理模型 DeepSeek-R1-Lite 预览版上线
22.  2024 年 12 月 26 日

22.1.     发布 DeepSeek-V3 并同步开源
23.  2025 年 1 月

23.1.     DeepSeek-V3 的持续优化与生态扩展

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