Jupyter安装使用：最简便最详细的步骤

如何使用Jupyter Notebook

在数据分析过程中，你会发现当处理一些大型数据时，处理数据的过程可能需要花费大部分时间，代码中预设的数据查询条件如果不够完整，一次运行结束后变量会销毁，无法再自定义查询或筛选某些特定数据，你可能需要再次运行，这很麻烦~~~
不过，如果你使用jypyter notebook，数据保留在内存中，随时执行新查询无需重新加载数据，可视化结果方便。

目录

• 如何使用Jupyter Notebook
  
  
  
  • 安装Jypyter
    
  • 使用Jyputer Notebook
    
  
  

安装Jypyter

官方地址：https://docs.jupyter.org/en/latest/install.html
当前环境：
anaconda：24.9.2
python：3.12.7

使用 Anaconda 和 conda 安装 Jupyter：
1、安装Anaconda

下载地址：https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe
不想指定安装路径，直接傻瓜式安装即可，注意勾选上 add PATH

2、创建虚拟环境：
conda create --name jpy python=3.12
3、激活虚拟环境
conda activate jpy
4、打开Anaconda Prompt命令行工具：

5、查看当前conda环境源：conda config --show channels

1. channels:
2.   - defaults
3.   - https://repo.anaconda.com/pkgs/main
4.   - https://repo.anaconda.com/pkgs/r
5.   - https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2

复制代码

分别执行以下命令：

1. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
2. conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
3. conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/fastai/
4. conda config --set show_channel_urls yes

复制代码

查看新添加的源是否添加成功：conda config --show channels

1. channels:
2.   - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/fastai/
3.   - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
4.   - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
5.   - defaults
6.   - https://repo.anaconda.com/pkgs/main
7.   - https://repo.anaconda.com/pkgs/r
8.   - https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2

复制代码

6、安装jupyter：conda install jupyter

1. (base) C:\Users\admin>jupyter --version
2. Selected Jupyter core packages...
3. IPython          : not installed
4. ipykernel        : not installed
5. ipywidgets       : not installed
6. jupyter_client   : not installed
7. jupyter_core     : 5.7.2
8. jupyter_server   : 2.14.1
9. jupyterlab       : not installed
10. nbclient         : not installed
11. nbconvert        : 7.16.4
12. nbformat         : 5.10.4
13. notebook         : 7.2.2
14. qtconsole        : 5.5.1
15. traitlets        : 5.14.3

复制代码

7、启动jupyter notebook：jupyter notebook

如果遇到：ModuleNotFoundError: No module named 'dateutil'
执行：conda install python-dateutil

使用Jyputer Notebook

jupyter根目录，New可以创建ipykernel、终端、文件等，Upload可以进行文件上传。

1、新建cell，运行
输入完成之后，点击上方按钮运行，即可得出结果

2、运行py文件
可以上传本地py文件至jupyter环境根目录，也可以创建py文件，编辑好代码进行保存
使用%run魔法命令

接下来，就可以开始你的数据分析之旅啦~

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