手把手教你使用C#创建一个WebSearchAgent

PocketFlowSharp介绍

最近我对PocketFlow比较感兴趣，不仅是因为它是一个极简的LLM框架，更加让我觉得很不错的地方在于作者提供了很多方便学习的例子，就算没有LLM应用开发经验，也可以快速上手。
我比较喜欢C#，也想为C#生态做一点小小的贡献，因此创建了PocketFlowSharp项目。
PocketFlowSharp项目的愿景是助力.NET开发者开发LLM应用。
在我个人在学习实践的过程中，我发现很多项目不是那么“新手友好的”，这也没有办法，开发者更关注的是代码实现，文档写起来确实也很费劲。
在PocketFlowSharp项目中，我希望可以做到足够的新手友好，提供一些只要简单配置即可跑起来的示例，并且每个示例是独立的。
PocketFlowSharp项目地址：https://github.com/Ming-jiayou/PocketFlowSharp

构建Web_Search_Agent

今天介绍的是Web_Search_Agent。
代码在：https://github.com/Ming-jiayou/PocketFlowSharp/tree/main/PocketFlowSharpSamples.Console/Web_Search_Agent
效果

先来看下效果：

配置

运行这个示例非常简单，我提供了.env.example，如下所示：

用于配置LLM与BraveSearchApi，目前BraveSearchApi的免费额度是一个月2000次。
将其重命名为.env，注意需要将其设置为嵌入的资源，如下所示：

实现

在经过简单的配置之后，应该已经能够跑通了，为了让感兴趣的人更好的学习，我这里来介绍一下具体的实现。
Web_Search_Agent说是Agent其实我觉得更像是个工作流。PocketFlowSharp相当于一个简单的流程框架，将节点根据一个string类型的action进行连接。
Web_Search_Agent的整体流程如下所示：

首先创建一个Flow：

将节点进行连接有两种方式。
一种是：

1. decide.Next(search, "search");

复制代码

另一种是：

1. _ = search - "decide" - decide;

复制代码

这是因为实现了运算符重载，具体可看此处：

运行Flow的时候，节点之间的编排在这里：

每一个节点的运行流程在这里：

首先会运行决定节点的prep：

获取上下文（当前还没有上下文）与问题。
决定节点的exec：

获取prep的问题与上下文，判断是搜索还是回答。
决定节点的post：

根据LLM做出的决定选择行动。
这里LLM选择的是search。
根据返回的search寻找下一个节点也就是搜索节点，然后同样执行prep、exec与post。
Search节点的prep：

从共享存储中获取要搜索的内容。
Search节点的exec：

返回网络搜索结果：

Search节点的post：

将网络搜索的结果放到共享存储的context中。
然后返回"decide"又会回到决定节点。
决定节点这次选择的是answer：

就会转到回答节点。
回答节点的prep：

从共享存储中获取问题与上下文。
回答节点的exec：

根据问题与上下文进行回答。
回答节点的post：

将答案存入共享存储中。
最后从共享存储中提取出答案：

以上就是整个流程，希望能够让感兴趣的朋友快速理解。
最后

如果你还有什么不理解的地方，欢迎给我提issue。
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感谢，下载保存了

感谢分享，学习下。

这个有用。

谢谢分享，辛苦了

不错，里面软件多更新就更好了