C#学习：构建一个更真实的基于LLM的简历评估系统

前言

昨天的Demo以txt文件为例进行说明，并且评估标准写死了，跟真实的简历评估系统差别太大了。今天分享的是经过改进后更加真实的基于LLM的简历评估系统。
使用AI生成了5份不同的简历，如下所示：
程序员A：

程序员B：

程序员C：

程序员D：

程序员E：

输入要求：

1. shared["requirements"] = """
2.      - 具备前端开发能力
3.      - 使用过Vue
4.      """;

复制代码

效果：

更改要求：

1.    shared["requirements"] = """
2.        - 具备后端开发能力
3.        - 熟悉go语言
4.        """;

复制代码

全部代码已上传至GitHub，地址：https://github.com/Ming-jiayou/PocketFlowSharp/tree/main/PocketFlowSharpSamples.Console/Real_Resume_Qualification_Demo
C#读取PDF内容

本次更改主要涉及到C#读取PDF内容。
使用的是pdfpig，项目地址：https://github.com/UglyToad/PdfPig

项目简介：使用 C# 读取和提取 PDF 中的文本和其他内容（PDFBox 的移植）
修改Utils类，增加读取PDF内容功能：

1. public static string ExtractTextFromPdf(string pdfPath)
2. {
3.      StringBuilder text = new StringBuilder();
5.      using (PdfDocument document = PdfDocument.Open(pdfPath))
6.      {
7.          foreach (Page page in document.GetPages())
8.          {
9.              text.AppendLine(page.Text);
10.          }
11.      }
13.      return text.ToString();
14. }

复制代码

效果如下所示：

灵活更改简历要求

可以将要求存入共享内存，然后通过$插值字符串，插入到提示词中即可：

1.                 string prompt = $@"
2. 评估以下简历并确定候选人是否符合职位的要求。
3. 资格标准：
4. {requirements}
6. 简历内容：
7. {content}
9. 请以YAML格式返回您的评估：
10. ```yaml
11. candidate_name: [候选人姓名]
12. qualifies: [true/false]
13. reasons:
14.   - [资格认定/不认定的第一个原因]
15.   - [第二个原因（如果适用）]
16. ```
17. ";

复制代码

运行时就会变成这样：

与LLM交互

1.   public static string ModelName { get; set; }
2.   public static string EndPoint { get; set; }
3.   public static string ApiKey { get; set; }
5.   public static string CallLLM(string prompt)
6.   {
7.       ApiKeyCredential apiKeyCredential = new ApiKeyCredential(ApiKey);
9.       OpenAIClientOptions openAIClientOptions = new OpenAIClientOptions();
10.       openAIClientOptions.Endpoint = new Uri(EndPoint);
12.       ChatClient client = new(model: ModelName, apiKeyCredential, openAIClientOptions);
14.       ChatCompletion completion = client.CompleteChat(prompt);
16.       return completion.Content[0].Text;
17.   }

复制代码

以上就是通过这个Demo可以学习到的一些内容。

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