超实用！Dify调用Java的3种实现方式！

在一些复杂的业务中，我们可能需要使用 Dify 调用外部程序（如 Java 程序），因为这样才能满足业务的特殊需求。
例如，当我们使用 Dify 实现“AI 简历自动筛选器”的时候，我们首先会使用 AI 筛选出符合招聘要求的简历，然后再将简历存放到公司的“人才库”系统中，完成后续流程的招聘需要（预约面试、面试评价、发送 Offer 等操作），这个时候就需要让 Dify 调用 Java 程序了。
那么问题来了，使用 Dify 调用 Java 程序的实现方式有哪些呢？今天我们就来盘点一下。
1.解决方案概述

Dify 调用 Java 程序的解决方案有以下几种：

• 通过 “HTTP 请求” 的方式调用 Java 程序。
  
• 通过 “自定义工具” 的方式调用 Java 程序。
  
• 通过 MCP 的方式调用 Java 程序。
  

接下来，我们分别来看。
2.HTTP请求

HTTP 请求允许通过 HTTP 协议发送服务器请求，适用于获取外部数据、webhook、生成图片、下载文件等情景。它让你能够向指定的网络地址发送定制化的 HTTP 请求，实现与各种外部服务的互联互通。
它的使用也很简单，我们只需要在 Dify 的工作流中添加“HTTP 请求”节点即可，如下图所示：

它的参数配置包含以下这些：

当然，我们也可以利用它来发送文件给 Java 程序，并且可以自定义失败重试配置和错误异常配置。
对于被调用方 Java 来说，只需要提供一个 HTTP 接口即可，当然生成环境要考虑添加 APIKey 以保证调用的安全性，这里提供一个简单的 Java 服务接口：

1. import com.ai.difyhttpserver.entity.User;
2. import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
3. import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
5. @RestController
6. @RequestMapping("/it")
7. public class InterviewController {
8.     @RequestMapping("/add")
9.     public boolean add(User user) {
10.         // 执行数据库添加操作
11.         System.out.println(user.toString());
12.         return true;
13.     }
14. }

复制代码

3.自定义工具

自定义工具的调用方式，需要先把 Java 程序发不成 Dify 中的自定义工具，才能正常调用，如下图所示：

配置的 Schema 需要满足 OpenAPI 协议，配置如下：

1. {
2.   "openapi": "3.1.0",
3.   "info": {
4.     "title": "html to image tools",
5.     "description": "Generate image files based on HTML code",
6.     "version": "v1.0.0"
7.   },
8.   "servers": [
9.     {
10.       "url": "http://192.168.3.94:8080"
11.     }
12.   ],
13.   "paths": {
14.     "/html2img/gen": {
15.       "get": {
16.         "description": "Generate image files based on HTML code",
17.         "operationId": "html2image",
18.         "parameters": [
19.           {
20.             "name": "html",
21.             "in": "query",
22.             "description": "HTML code",
23.             "required": true,
24.             "schema": {
25.               "type": "string"
26.             }
27.           }
28.         ],
29.         "deprecated": false
30.       }
31.     }
32.   },
33.   "components": {
34.     "schemas": {
36.     }
37.   }
38. }

复制代码

同样，Java 服务器端只需要提供一个可以使用 HTTP 协议访问的接口即可。
4.MCP通讯

这种通讯方式实现最麻烦，有点大炮打蚊子的感觉，但也可以实现 Dify 调用 Java 程序，此时要求先试用 Java 程序，例如 Spring AI 实现一个 MCP 服务器端，然后再使用 Dify 添加支持 MCP 调用的 Agent 策略，来调用 Java 的 MCP 服务，如下图所示：
安装 Agent 策略（支持 MCP 工具）如下图所示：

MCP SSE 选装，非必须，可以为后续 Agent 提供 MCP 工具列表，方便 LLM 正确理解和调用工具。

配置MCP服务地址

Dify 只支持 HTTP 协议的 MCP 服务调用，它的配置格式如下：

1. {
2.   "server_name1": {
3.     "transport": "sse",
4.     "url": "http://127.0.0.1:8000/sse",
5.     "headers": {},
6.     "timeout": 50,
7.     "sse_read_timeout": 50
8.   },
9.   "server_name2": {
10.     "transport": "sse",
11.     "url": "http://127.0.0.1:8001/sse"
12.   },
13.   "server_name3": {
14.     "transport": "streamable_http",
15.     "url": "http://127.0.0.1:8002/mcp",
16.     "headers": {},
17.     "timeout": 50
18.   },
19.   "server_name4": {
20.     "transport": "streamable_http",
21.     "url": "http://127.0.0.1:8003/mcp"
22.   }
23. }

复制代码

支持配置多个 MCP 服务，或者是以下 JSON 格式也支持：

1. {
2.   "mcpServers": {
3.       "server_name1": {
4.         "transport": "sse",
5.         "url": "http://127.0.0.1:8000/sse",
6.         "headers": {},
7.         "timeout": 50,
8.         "sse_read_timeout": 50
9.       },
10.       "server_name2": {
11.         "transport": "sse",
12.         "url": "http://127.0.0.1:8001/sse"
13.       },
14.       "server_name3": {
15.         "transport": "streamable_http",
16.         "url": "http://127.0.0.1:8002/mcp",
17.         "headers": {},
18.         "timeout": 50
19.       },
20.       "server_name4": {
21.         "transport": "streamable_http",
22.         "url": "http://127.0.0.1:8003/mcp"
23.       }
24.     }
25. }

复制代码

配置Agent

Agent 需要配置的项目比较多，首先是 Agent 策略：

然后是 LLM，选择合适的大模型即可，之后配置 MCP 工具和 HTTP 地址，如下图所示：

之后配置指令和查询问题：

测试MCP调用

我们创建的是一个 ChatFlow，执行效果如下：

执行符合预期。

Spring AI 实现 MCP 服务器端参考我之前发的文章，这里就不再赘述。

小结

Dify 调用 Java 程序的实现方式有 3 种：HTTP 请求、自定义工具、MCP 通讯方式。其中最简单、最灵活的实现方式为 HTTP 请求方式；自定义工具适合偏工具性质（而非业务性质）的调用；MCP 适合一次性注入多个工具方法给 Dify 使用的场景。

本文已收录到我的技术小站 www.javacn.site，其中包含的内容有：Spring AI、LangChain4j、Dify、AI Agent、MCP、Function Call、RAG、向量数据库、Prompt、多模态、向量数据库、嵌入模型等内容。

   

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作者：        王磊的博客        
出处：        http://vipstone.cnblogs.com/        
   

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