刷题笔记Day28贪心算法part02

刷题笔记Day28：贪心算法part02

题目：买卖股票的最佳时机 II

122. 买卖股票的最佳时机 II - 力扣（LeetCode）
给你一个整数数组 prices ，其中 prices 表示某支股票第 i 天的价格。
在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买，然后在 同一天 出售。
返回 你能获得的 最大 利润 。
示例 1：

1. 输入：prices = [7,1,5,3,6,4]
2. 输出：7
3. 解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4。
4. 随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3。
5. 最大总利润为 4 + 3 = 7 。

复制代码

贪心思路：本题只是说明了同一时间只能持有一股，因此我们可以第一天买第二天卖，因此我们可以简单的认为只要第二天的价格涨了则我们直接卖股票，让后再判断第三天和第二天的价格曲线，若还是涨了则第二天继续买入，在第三天卖出；若是跌了则不在第二天买入。以此类推可以推出所能获得的最大利润。

1. class Solution {
2. public:
3.     int maxProfit(vector<int>& prices) {
4.         int result = 0;
5.         for(int i = 0; i < prices.size() - 1;i++)
6.         {
7.             int diff = prices[i+ 1] - prices[i];
8.             if(diff >0)
9.             {
10.                 result += diff;
11.             }
12.         }
13.         return result;
14.     }
15. };

复制代码

跳跃游戏

55. 跳跃游戏 - 力扣（LeetCode）
给你一个非负整数数组 nums ，你最初位于数组的 第一个下标 。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。
判断你是否能够到达最后一个下标，如果可以，返回 true ；否则，返回 false 。
示例 1：

1. 输入：nums = [2,3,1,1,4]
2. 输出：true
3. 解释：可以先跳 1 步，从下标 0 到达下标 1, 然后再从下标 1 跳 3 步到达最后一个下标。

复制代码

贪心思路：不把这个过程当作一个跳跃的过程，而是将其作为一个覆盖的过程，我们在覆盖的范围内进行遍历，例如[2,3,1,1,1,4]的覆盖方式为第一步i=0他最多能走2步，因此它的覆盖为cover=2此时在[0,2]的这个区间内去遍历，当第二步i=1他最多能走3步，重置覆盖为cover=4，此时的cover=4已经达到了nums的最大范围，因此不用继续遍历，直接返回true即可，代码如下：

1. class Solution {
2. public:
3.     bool canJump(vector<int>& nums) {
4.         int cover = 0;
5.         if(nums.size() == 1)    return true;
6.         for(int i = 0; i<=cover;i++)
7.         {
8.             cover = max(nums[i]+i , cover);
9.             if(cover >= (nums.size()-1))
10.             {
11.                 return true;
12.             }
13.         }
14.         return false;
15.     }
16. };

复制代码

题目：跳跃游戏 II

45. 跳跃游戏 II - 力扣（LeetCode）
给定一个长度为 n 的 0 索引整数数组 nums。初始位置为 nums[0]。
每个元素 nums 表示从索引 i 向后跳转的最大长度。换句话说，如果你在 nums 处，你可以跳转到任意 nums[i + j] 处:
<ul>0