时序数据库 TimechoDB V2.0.4 发布 | 新增用户自定义表函数及多种内置表函数等功能

TimechoDB V2.0.4 版本正式发布！
TimechoDB 是由 IoTDB 原厂团队开发的企业级时序数据库产品。V2.0.4 版本表模型新增用户自定义表函数（UDTF）及多种内置表函数、新增聚合函数 approx_count_distinct、新增支持针对时间列的 ASOF INNER JOIN，并对脚本工具进行了分类整理，将 Windows 平台专用脚本独立，同时对数据库监控、性能、稳定性进行了全方位提升。
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主要发布内容

• 查询模块：表模型新增用户自定义表函数（UDTF）及多种内置表函数
  
• 查询模块：表模型支持针对时间列的 ASOF INNER JOIN
  
• 查询模块：表模型新增聚合函数 approx_count_distinct
  
• 流处理：支持通过 SQL 异步加载 TsFile
  
• 系统模块：缩容时，副本选择支持容灾负载均衡策略
  
• 系统模块：适配 Window Server 2025
  
• 脚本与工具：对脚本工具进行了分类整理，并将 Windows 平台专用脚本独立
  ...
  

功能详解：内置表函数 HOP

功能介绍

表函数，也被称为表值函数（Table-Valued Function，TVF），不同于标量函数、聚合函数和窗口函数的返回值是一个标量值，表函数的返回值是一个表（结果集）。
HOP 函数用于按时间分段分窗分析，识别每一行数据所属的时间窗口。该函数通过指定固定窗口大小（SIZE）和窗口滑动步长（SLIDE），将数据按时间戳分配到所有与其时间戳重叠的窗口中。若窗口之间存在重叠（步长 < 窗口大小），数据会自动复制到多个窗口。
语法：
HOP(data, timecol, size, slide[, origin])
参数说明：

使用举例

数据：

1. SELECT * FROM table1;
2. +-----------------------------+--------+-----+
3. |                         time|stock_id|price|
4. +-----------------------------+--------+-----+
5. |2021-01-01T09:05:00.000+08:00|    AAPL|100.0|
6. |2021-01-01T09:06:00.000+08:00|    TESL|200.0|
7. |2021-01-01T09:07:00.000+08:00|    AAPL|103.0|
8. |2021-01-01T09:07:00.000+08:00|    TESL|202.0|
9. |2021-01-01T09:09:00.000+08:00|    AAPL|102.0|
10. |2021-01-01T09:15:00.000+08:00|    TESL|195.0|
11. +-----------------------------+--------+-----+

复制代码

代码示例：

1. -- 该查询从 table1 数据集中提取以 5 分钟为间隔的 10 分钟滑动窗口数据。
2. SELECT * FROM HOP(DATA => table1,TIMECOL => 'time',SLIDE => 5m,SIZE => 10m);

复制代码

结果：

1. +-----------------------------+-----------------------------+-----------------------------+--------+-----+
2. |                 window_start|                   window_end|                         time|stock_id|price|
3. +-----------------------------+-----------------------------+-----------------------------+--------+-----+
4. |2021-01-01T09:00:00.000+08:00|2021-01-01T09:10:00.000+08:00|2021-01-01T09:05:00.000+08:00|    AAPL|100.0|
5. |2021-01-01T09:05:00.000+08:00|2021-01-01T09:15:00.000+08:00|2021-01-01T09:05:00.000+08:00|    AAPL|100.0|
6. |2021-01-01T09:00:00.000+08:00|2021-01-01T09:10:00.000+08:00|2021-01-01T09:06:00.000+08:00|    TESL|200.0|
7. |2021-01-01T09:05:00.000+08:00|2021-01-01T09:15:00.000+08:00|2021-01-01T09:06:00.000+08:00|    TESL|200.0|
8. |2021-01-01T09:00:00.000+08:00|2021-01-01T09:10:00.000+08:00|2021-01-01T09:07:00.000+08:00|    AAPL|103.0|
9. |2021-01-01T09:00:00.000+08:00|2021-01-01T09:10:00.000+08:00|2021-01-01T09:07:00.000+08:00|    TESL|202.0|
10. |2021-01-01T09:05:00.000+08:00|2021-01-01T09:15:00.000+08:00|2021-01-01T09:07:00.000+08:00|    AAPL|103.0|
11. |2021-01-01T09:05:00.000+08:00|2021-01-01T09:15:00.000+08:00|2021-01-01T09:07:00.000+08:00|    TESL|202.0|
12. |2021-01-01T09:00:00.000+08:00|2021-01-01T09:10:00.000+08:00|2021-01-01T09:09:00.000+08:00|    AAPL|102.0|
13. |2021-01-01T09:05:00.000+08:00|2021-01-01T09:15:00.000+08:00|2021-01-01T09:09:00.000+08:00|    AAPL|102.0|
14. |2021-01-01T09:10:00.000+08:00|2021-01-01T09:20:00.000+08:00|2021-01-01T09:15:00.000+08:00|    TESL|195.0|
15. |2021-01-01T09:15:00.000+08:00|2021-01-01T09:25:00.000+08:00|2021-01-01T09:15:00.000+08:00|    TESL|195.0|
16. +-----------------------------+-----------------------------+-----------------------------+--------+-----+

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