量化交易如何查询CFD指数实时行情
CFD即所谓的差价合约，是投资者在不拥有实际资产的情况下，交易金融市场的一种方式。最近笔者研究这一块比较多，但查遍整个中文互联网却很少找到关于CFD实时行情的查询教程。因此有了这篇文章。以下我将通过一个简单的Python代码示例，逐步教你如何查询CFD指数的实时行情。行情接口信息
首先，确保你有一个有效的API接口，我们这里用Infoway API作为演示，该接口能够返回所需的CFD指数实时数据。请求地址如下：
https://data.infoway.io/common/batch_trade/HK50%2CCN50%2CEUSTX50%2CJPN225%2CUS30%2CUS500这个接口支持批量查询，所以我们一次性查多个市场的。这个URL包含了多个CFD指数的数据：HK50, CN50, EUSTX50, JPN225, US30, 和 US500。这些指数代表了不同的市场，涵盖了香港、中国、欧洲、日本和美国等多个区域。
请求示例
现在，我们已经准备好发送HTTP请求来获取实时行情数据。以下是完整的Python代码示例：
import requests
url = "https://data.infoway.io/common/batch_trade/HK50%2CCN50%2CEUSTX50%2CJPN225%2CUS30%2CUS500"
# 申请API KEY: www.infoway.io
headers = {
"accept": "application/json",# 告诉服务器返回的数据格式为JSON
"apiKey": "YOUR_API_KEY"# 你的API Key
}
# 发送GET请求
response = requests.get(url, headers=headers)
# 打印响应内容
print(response.text)解析API响应
当你发送请求后，API会返回一个包含行情数据的响应。以下是一个示例响应：
{
"ret": 200,
"msg": "success",
"traceId": "9708dde2-67af-4be6-ad08-c2bc51a44aa3",
"data": [
{
"s": "EUSTX50",
"t": 1752762978999,
"p": "5362.84",
"v": "1.0",
"vw": "5362.840",
"td": 0
},
{
"s": "US500",
"t": 1752762980117,
"p": "6277.8",
"v": "1.0",
"vw": "6277.80",
"td": 0
},
{
"s": "CN50",
"t": 1752762978999,
"p": "13730.68",
"v": "1.0",
"vw": "13730.680",
"td": 0
},
{
"s": "US30",
"t": 1752762978661,
"p": "44303.5",
"v": "2.0",
"vw": "88607.00",
"td": 0
},
{
"s": "HK50",
"t": 1752762980117,
"p": "24530.0",
"v": "1.0",
"vw": "24530.00",
"td": 0
},
{
"s": "JPN225",
"t": 1752762976348,
"p": "39894.0",
"v": "1.0",
"vw": "39894.00",
"td": 0
}
]
}从响应中，我们可以提取出不同CFD指数的实时数据。每个指数都包含以下信息：
[*]s: 指数代码（如EUSTX50表示欧洲指数）
[*]t: 时间戳
[*]p: 当前价格
[*]v: 成交量
[*]vw: 加权平均价格
[*]td: 代表交易方向，0为默认值，1为Buy，2为SELL
打印和处理数据
如果你希望进一步处理或格式化数据，可以使用以下代码来提取和打印每个CFD指数的价格信息：
# 获取返回的JSON数据
data = response.json()['data']
# 遍历并打印每个CFD指数的代码和当前价格
for index in data:
print(f"指数: {index['s']}, 当前价格: {index['p']}")运行此代码，你将会看到类似如下的输出：
指数: EUSTX50, 当前价格: 5362.84
指数: US500, 当前价格: 6277.8
指数: CN50, 当前价格: 13730.68
指数: US30, 当前价格: 44303.5
指数: HK50, 当前价格: 24530.0
指数: JPN225, 当前价格: 39894.0WebSocket订阅CFD指数
如果你的交易策略对数据的延迟有更高的要求，可以改用WebSocket订阅的方式来获取数据。我们只需要与服务器建立好连接，就能源源不断地从服务器获取数据推送，代码如下：
import asyncio
import json
import websockets
#WebSocket订阅连接
WS_URL = "wss://data.infoway.io/ws?business=common&apikey=YOUR_API_KEY"
#申请API KEY: www.infoway.io
async def connect_and_receive():
async with websockets.connect(WS_URL) as websocket:
# 发送初始消息，订阅多个CFD指数
init_message = {
"code": 10000,
"trace": "01213e9d-90a0-426e-a380-ebed633cba7a",
"data": {"codes": ["HK50", "CN50", "EUSTX50", "JPN225", "US30", "US500"]}
}
await websocket.send(json.dumps(init_message))
# 设置ping任务
async def send_ping():
while True:
await asyncio.sleep(30)
ping_message = {
"code": 10010,
"trace": "01213e9d-90a0-426e-a380-ebed633cba7a"
}
await websocket.send(json.dumps(ping_message))
# 启动ping任务协程
ping_task = asyncio.create_task(send_ping())
try:
# 持续接收消息
while True:
message = await websocket.recv()
print(f"Message received: {message}")
except websockets.exceptions.ConnectionClosedOK:
print("Connection closed normally")
finally:
# 取消ping任务
ping_task.cancel()
# 运行主函数
asyncio.run(connect_and_receive())
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