量化交易如何查询CFD指数实时行情

CFD即所谓的差价合约，是投资者在不拥有实际资产的情况下，交易金融市场的一种方式。最近笔者研究这一块比较多，但查遍整个中文互联网却很少找到关于CFD实时行情的查询教程。因此有了这篇文章。以下我将通过一个简单的Python代码示例，逐步教你如何查询CFD指数的实时行情。
行情接口信息

首先，确保你有一个有效的API接口，我们这里用Infoway API作为演示，该接口能够返回所需的CFD指数实时数据。请求地址如下：

1. https://data.infoway.io/common/batch_trade/HK50%2CCN50%2CEUSTX50%2CJPN225%2CUS30%2CUS500

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这个接口支持批量查询，所以我们一次性查多个市场的。这个URL包含了多个CFD指数的数据：HK50, CN50, EUSTX50, JPN225, US30, 和 US500。这些指数代表了不同的市场，涵盖了香港、中国、欧洲、日本和美国等多个区域。
请求示例

现在，我们已经准备好发送HTTP请求来获取实时行情数据。以下是完整的Python代码示例：

1. import requests
3. url = "https://data.infoway.io/common/batch_trade/HK50%2CCN50%2CEUSTX50%2CJPN225%2CUS30%2CUS500"
5. # 申请API KEY: www.infoway.io
6. headers = {
7.     "accept": "application/json",  # 告诉服务器返回的数据格式为JSON
8.     "apiKey": "YOUR_API_KEY"  # 你的API Key
9. }
11. # 发送GET请求
12. response = requests.get(url, headers=headers)
14. # 打印响应内容
15. print(response.text)

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解析API响应

当你发送请求后，API会返回一个包含行情数据的响应。以下是一个示例响应：

1. {
2.   "ret": 200,
3.   "msg": "success",
4.   "traceId": "9708dde2-67af-4be6-ad08-c2bc51a44aa3",
5.   "data": [
6.     {
7.       "s": "EUSTX50",
8.       "t": 1752762978999,
9.       "p": "5362.84",
10.       "v": "1.0",
11.       "vw": "5362.840",
12.       "td": 0
13.     },
14.     {
15.       "s": "US500",
16.       "t": 1752762980117,
17.       "p": "6277.8",
18.       "v": "1.0",
19.       "vw": "6277.80",
20.       "td": 0
21.     },
22.     {
23.       "s": "CN50",
24.       "t": 1752762978999,
25.       "p": "13730.68",
26.       "v": "1.0",
27.       "vw": "13730.680",
28.       "td": 0
29.     },
30.     {
31.       "s": "US30",
32.       "t": 1752762978661,
33.       "p": "44303.5",
34.       "v": "2.0",
35.       "vw": "88607.00",
36.       "td": 0
37.     },
38.     {
39.       "s": "HK50",
40.       "t": 1752762980117,
41.       "p": "24530.0",
42.       "v": "1.0",
43.       "vw": "24530.00",
44.       "td": 0
45.     },
46.     {
47.       "s": "JPN225",
48.       "t": 1752762976348,
49.       "p": "39894.0",
50.       "v": "1.0",
51.       "vw": "39894.00",
52.       "td": 0
53.     }
54.   ]
55. }

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从响应中，我们可以提取出不同CFD指数的实时数据。每个指数都包含以下信息：

• s: 指数代码（如EUSTX50表示欧洲指数）
  
• t: 时间戳
  
• p: 当前价格
  
• v: 成交量
  
• vw: 加权平均价格
  
• td: 代表交易方向，0为默认值，1为Buy，2为SELL
  

打印和处理数据

如果你希望进一步处理或格式化数据，可以使用以下代码来提取和打印每个CFD指数的价格信息：

1. # 获取返回的JSON数据
2. data = response.json()['data']
4. # 遍历并打印每个CFD指数的代码和当前价格
5. for index in data:
6.     print(f"指数: {index['s']}, 当前价格: {index['p']}")

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运行此代码，你将会看到类似如下的输出：

1. 指数: EUSTX50, 当前价格: 5362.84
2. 指数: US500, 当前价格: 6277.8
3. 指数: CN50, 当前价格: 13730.68
4. 指数: US30, 当前价格: 44303.5
5. 指数: HK50, 当前价格: 24530.0
6. 指数: JPN225, 当前价格: 39894.0

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WebSocket订阅CFD指数

如果你的交易策略对数据的延迟有更高的要求，可以改用WebSocket订阅的方式来获取数据。我们只需要与服务器建立好连接，就能源源不断地从服务器获取数据推送，代码如下：

1. import asyncio
2. import json
3. import websockets
5. #WebSocket订阅连接
6. WS_URL = "wss://data.infoway.io/ws?business=common&apikey=YOUR_API_KEY"
8. #申请API KEY: www.infoway.io
10. async def connect_and_receive():
11.     async with websockets.connect(WS_URL) as websocket:
12.         # 发送初始消息，订阅多个CFD指数
13.         init_message = {
14.             "code": 10000,
15.             "trace": "01213e9d-90a0-426e-a380-ebed633cba7a",
16.             "data": {"codes": ["HK50", "CN50", "EUSTX50", "JPN225", "US30", "US500"]}
17.         }
18.         await websocket.send(json.dumps(init_message))
20.         # 设置ping任务
21.         async def send_ping():
22.             while True:
23.                 await asyncio.sleep(30)
24.                 ping_message = {
25.                     "code": 10010,
26.                     "trace": "01213e9d-90a0-426e-a380-ebed633cba7a"
27.                 }
28.                 await websocket.send(json.dumps(ping_message))
30.         # 启动ping任务协程
31.         ping_task = asyncio.create_task(send_ping())
32.         
33.         try:
34.             # 持续接收消息
35.             while True:
36.                 message = await websocket.recv()
37.                 print(f"Message received: {message}")
38.         except websockets.exceptions.ConnectionClosedOK:
39.             print("Connection closed normally")
40.         finally:
41.             # 取消ping任务
42.             ping_task.cancel()
44. # 运行主函数
45. asyncio.run(connect_and_receive())

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