读数据科学伦理：概念、技术和警世故事13读后总结与感想兼导读

1. 基本信息

数据科学伦理：概念、技术和警世故事
Data Science Ethics：Concepts, Techniques and Cautionary Tales

• [比]大卫·马滕斯(David Martens) 著
  
• 中国科学技术出版社,2024年01月出版
  

1.1. 读薄率

书籍总字数14.9万字，笔记总字数38380字。
读薄率38380÷149000≈25.76%
1.2. 读厚方向

• DataMesh权威指南
  
• 数据的边界：隐私与个人数据保护
  
• Julia数据科学应用
  
• MLOps权威指南
  
• 商战数据挖掘：你需要了解的数据科学与分析思维
  
• Spark快速大数据分析（第2版）
  
• 算法与预言
  

1.3. 笔记--章节对应关系

笔记章节字数发布日期  
2025年读数据科学伦理：概念、技术和警世故事01数据科学伦理导读第1章 数据科学伦理导读36295月11日读数据科学伦理：概念、技术和警世故事02FAT流程框架第1章 数据科学伦理导读28135月12日读数据科学伦理：概念、技术和警世故事03伦理数据的收集第2章 伦理数据的收集28555月13日读数据科学伦理：概念、技术和警世故事04隐私保护机制第2章 伦理数据的收集35885月14日读数据科学伦理：概念、技术和警世故事05后门、偏差与偏见第2章 伦理数据的收集33665月15日读数据科学伦理：概念、技术和警世故事06伦理数据预处理第3章 伦理数据预处理19645月16日读数据科学伦理：概念、技术和警世故事07再识别和公平第3章 伦理数据预处理26185月17日读数据科学伦理：概念、技术和警世故事08隐私保护数据挖掘第4章 伦理建模36645月18日读数据科学伦理：概念、技术和警世故事09伦理建模第4章 伦理建模44265月19日读数据科学伦理：概念、技术和警世故事10道德评价第5章 道德评价40875月20日读数据科学伦理：概念、技术和警世故事11伦理部署第6章 伦理部署25635月21日读数据科学伦理：概念、技术和警世故事12结论第6章 伦理部署
第7章 结论28075月22日$总计38380$2. 亮点

• 隐匿法、分组法和干扰法
  
• 同质性攻击和链接攻击
  
  
  
  • 数据安全任重道远，多维度的信息综合起来就能泄密
    
  
  
• 差分隐私
  
  
  
  • 保护隐私的关键技术
    
  
  
• 零知识证明：零知识证明方法即一方向另一方证明某秘密命题，而不泄露任何信息
  
• 零范围证明旨在证明数值在某个范围内，而无须透露确切数值
  
  
  
  • 零知识和零范围这两个概念，让我想到了“怎么证明我爸是我爸”的问题
    
  
  
• 同态加密
  
• 反事实证据
  
• p值篡改
  
• 学术报告是一个值得特别关注的特殊领域
  
  
  
  • 不能验证，那就是各说各话，什么诺奖得主涉嫌学术不端啊，那都不是p值篡改了，而是p图造假
    
  
  

3. 感想

3.1 数据安全要多维度的考虑

• 从同质性攻击和链接攻击可以看出，单个来看安全的数据，在综合多方面信息后就不安全了
  
• 这就需要我们多维度的考虑数据安全
  

3.2 伦理问题和社会文化、宗教历史等密切相关

• 有共识，也有差异，求同存异
  
• 具体情况具体分析
  

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