Dify使用事项

安装部署

• 内网环境下以docker形式部署
  

• 需在外网环境下通过docker部署完成，具体参考：https://docs.dify.ai/zh-hans/getting-started/install-self-hosted/docker-compose
  

安装完成后通过docker ps能看到有以下容器：

• 9个容器逐个打包
  

1. # 举例
2. docker save -o docker-db-1.tar postgres:15-alpine

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• 9个压缩包和源码文件迁移到内网机器，需确保docker和docker compose均已安装
  

1. # 举例
2. docker load -i docker-db-1.tar

复制代码

• 执行docker images查看镜像，若名称有变化，则需要在docker/docker-compose.yaml中修改
  
• 在源码docker文件夹下执行docker compose up -d启动服务
  

• 源码部署
  

源码部署可能会出现跨域问题

• docker部署，如何修改前端？
  

在源码部署中修改前端代码，npm run build编译后，生成.next文件，将其打包更新到docker-web-1容器中，重启容器即可

1. docker cp /path/on/host my_container:/path/in/container
2. docker restart docker-web-1

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• 源码部署时，前端代码编译时可能会出错，需要重新下载依赖
  

1. rm -rf node_modules
2. rm -f package-lock.json
3. npm cache clean --force
4. npm install

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API调用工作流

• 字符串输出
  

【开始】输入中字段类型为文本或段落时：

1. '''
2. python
3. '''
5. import requests
6. import json
8. API_KEY = "******"
9. text_input = '''
10. A: 嗨，亲爱的！今天过得怎么样？
11. B: 嗨，亲爱的！今天过得还不错，谢谢关心。你今天工作忙吗？
12. '''
14. # 确保变量名与 workflow 中定义的变量一致
15. data = {
16.     "inputs": {
17.         "input": text_input  # 假设 workflow 中定义的变量名为 "input"
18.     },
19.     "response_mode": "blocking",        # 这里是块模式输出
20.     "user": "abc-123"
21. }
23. url = "https://api.dify.ai/v1/workflows/run"
24. headers = {
25.     "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
26.     "Content-Type": "application/json"
27. }
29. response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
31. if response.status_code == 200:
32.     print("workflow 执行成功")
33.     print("响应内容:", response.json()['data']['outputs']['output'])
34. else:
35.     print(f"workflow 执行失败，状态码: {response.status_code}")
36.     print("错误信息:", response.text)

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• 文件上传
  

【开始】输入中字段类型为单文件时：

1. '''
2. python
3. '''
4. import requests,json
6. class DifyAPI:
7.     def __init__(self, api_key):
8.         self.api_key = api_key
9.         self.upload_url = "https://api.dify.ai/v1/files/upload"
10.         self.workflow_url = "https://api.dify.ai/v1/workflows/run"
12.     def upload_file(self, local_file_path, user):
13.         """
14.         上传文件
15.         """
16.         # 替换为你的实际文件类型
17.         file_type = 'application/txt'  # 可以根据实际情况修改为 jpeg、jpg、webp、gif 等
19.         # 设置请求头
20.         headers = {
21.             'Authorization': f'Bearer {self.api_key}'
22.         }
24.         # 打开本地文件
25.         with open(local_file_path, 'rb') as file:
26.             # 构建表单数据
27.             files = {
28.                 'file': (local_file_path, file, file_type)
29.             }
30.             data = {
31.                 'user': user
32.             }
34.             # 发送 POST 请求
35.             response = requests.post(self.upload_url, headers=headers, files=files, data=data)
37.         # 检查响应状态码
38.         if response.status_code == 201:
39.             print("文件上传成功")
40.             print(json.dumps(response.json(),indent=4))
41.             file_id = response.json()['id']
42.             return file_id
43.         else:
44.             print(f"文件上传失败，状态码: {response.status_code}")
45.             print(response.text)
46.             return None
48.     def run_workflow(self, file_id, user, response_mode="blocking"):
49.         """
50.         运行工作流
51.         """
52.         # 认证
53.         headers = {
54.             "Authorization": f"Bearer {self.api_key}",
55.             "Content-Type": "application/json"
56.         }
58.         # 构建请求数据
59.         data = {
60.             "inputs": {
61.                 "file": {
62.                     "transfer_method": "local_file",  # 本地还是网络
63.                     "upload_file_id": file_id,  # 文件ID
64.                     "type": "document"  # 类型
65.                 }
66.             },
67.             "response_mode": response_mode,
68.             "user": user
69.         }
71.         try:
72.             print("\n运行工作流...")
73.             response = requests.post(self.workflow_url, headers=headers, json=data)
74.             if response.status_code == 200:
75.                 print("工作流执行成功")
76.                 return response.json()
77.             else:
78.                 print(f"工作流执行失败，状态码: {response.status_code}")
79.                 return {"status": "error", "message": f"Failed to execute workflow, status code: {response.status_code}"}
80.         except Exception as e:
81.             print(f"发生错误: {str(e)}")
82.             return {"status": "error", "message": str(e)}
84. # 使用示例
85. if __name__ == "__main__":
86.     api_key = "*******"
87.     file_path = "1.txt"        # 这里上传的是text文件
88.     user = "difyuser"
90.     dify_api = DifyAPI(api_key)
92.     # 上传文件
93.     file_id = dify_api.upload_file(file_path, user)
94.     if file_id:
95.         # 文件上传成功，继续运行工作流
96.         result = dify_api.run_workflow(file_id, user)
97.         print(json.dumps(result, indent=4, ensure_ascii=False))
98.         # print(result)
99.     else:
100.         print("文件上传失败，无法执行工作流")

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参考学习

• https://personel-zhouxinle888-a66353926f9185cff28f2bd374a5c3a9dd89d5206.gitlab.io/dify/dify-1.html
  
• https://docs.dify.ai/zh-hans
  

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