Solon Ai Flow 编排开发框架发布预告（效果预览）

Solon Ai 在推出 Solon Ai Mcp 后，又将推出 Solon Ai Flow。
1、Solon Ai Flow 是个啥？

Solon Ai Flow 是一个智能体编排开发框架（基于 solon-flow 构建）。它是框架！不是工具，不是产品（这与市面上流行的工具和产品，有较大差别）。
使用 yaml 格式编排，很像 docker-compose 的观感。
2、发布预告

预计下周（2025年农历小满）发布首个版本。
3、效果预览

• 简单的聊天智能体
  

1. id: chat_case1
2. layout:
3.   - type: "start"
4.   - task: "@TextInput"
5.     meta:
6.       text: "你好"
7.   - task: "@ChatModel"
8.     meta:
9.       systemPrompt: "你是个聊天助手"
10.       stream: false
11.       chatConfig: # "@type": "org.noear.solon.ai.chat.ChatConfig"
12.         provider: "ollama"
13.         model: "qwen2.5:1.5b"
14.         apiUrl: "http://127.0.0.1:11434/api/chat"
15.   - task: "@TextOutput"

复制代码

• RAG 知识库智能体
  

1. id: rag_case1
2. layout:
3.   - type: "start"
4.   - task: "@TextInput"
5.     meta:
6.       text: "Solon 是谁开发的？"
7.   - task: "@EmbeddingModel"
8.     meta:
9.       embeddingConfig: # "@type": "org.noear.solon.ai.embedding.EmbeddingConfig"
10.         provider: "ollama"
11.         model: "bge-m3"
12.         apiUrl: "http://127.0.0.1:11434/api/embed"
13.   - task: "@InMemoryRepository"
14.     meta:
15.       documentSources:
16.         - "https://solon.noear.org/article/about?format=md"
17.       splitPipeline:
18.         - "org.noear.solon.ai.rag.splitter.RegexTextSplitter"
19.         - "org.noear.solon.ai.rag.splitter.TokenSizeTextSplitter"
20.   - task: "@ChatModel"
21.     meta:
22.       systemPrompt: "你是个知识库"
23.       stream: false
24.       chatConfig: # "@type": "org.noear.solon.ai.chat.ChatConfig"
25.         provider: "ollama"
26.         model: "qwen2.5:1.5b"
27.         apiUrl: "http://127.0.0.1:11434/api/chat"
28.   - task: "@TextOutput"

复制代码

• 两个智能体表演相声式吵架（llm 与 llm 讲相声）
  

1. id: pk_case1
2. layout:
3.   - type: "start"
4.   - task: "@TextInput"
5.     meta:
6.       text: "你好"
7.   - task: "@ChatModel"
8.     id: model_a
9.     meta:
10.       systemPrompt: "你是一个智能体名字叫“阿飞”。将跟另一个叫“阿紫”的智能体，表演相声式吵架。"
11.       stream: false
12.       chatSession: "A"
13.       chatConfig: # "@type": "org.noear.solon.ai.chat.ChatConfig"
14.         provider: "ollama"
15.         model: "qwen2.5:1.5b"
16.         apiUrl: "http://127.0.0.1:11434/api/chat"
17.   - task: "@TextOutput"
18.     meta:
19.       prefix: "阿飞: "
20.   - task: "@ChatModel"
21.     id: model_b
22.     meta:
23.       systemPrompt: "你是一个智能体名字叫“阿紫”。将跟另一个叫“阿飞”的智能体，表演相声式吵架。"
24.       stream: false
25.       chatSession: "B"
26.       chatConfig: # "@type": "org.noear.solon.ai.chat.ChatConfig"
27.         provider: "ollama"
28.         model: "qwen2.5:1.5b"
29.         apiUrl: "http://127.0.0.1:11434/api/chat"
30.   - task: "@TextOutput"
31.     meta:
32.       prefix: "阿紫: "
33.   - type: "exclusive"
34.     link:
35.       - nextId: model_a
36.         condition: 'context.counter().incr("demo") < 10'
37.       - nextId: end
38.   - type: "end"
39.     id: "end"

复制代码

4、如何运行？

case2, csae3, case4 是用 TextInput，TextOutput 作输出输入。通过流引擎和引上下文，即可运行。

1. @SolonTest
2. public class ChatTest {
3.     @Inject
4.     FlowEngine flowEngine;
5.    
6.     @Test
7.     public void case2() {
8.         flowEngine.eval("case2");
9.     }
10.    
11.     @Test
12.     public void case3() {
13.         flowEngine.eval("case3");
14.     }
15.    
16.     @Test
17.     public void case4() {
18.         flowEngine.eval("case4");
19.     }
20. }

复制代码

csae1 则是用 ChatInput 和 ChatOutput 作输入输出（基于 Context.current() 输入和输出），需要正常的 web 聊天场景

1. @Controller
2. public class DemoController {
3.     @Inject
4.     FlowEngine flowEngine;
6.     ChatSession chatSession = new ChatSessionDefault();
8.     @Mapping("case1")
9.     public void case1() throws Exception {
10.         FlowContext flowContext = new FlowContext();
11.         flowContext.put(Attrs.CTX_CHAT_SESSION, chatSession); //传递聊天会话
13.         flowEngine.eval("case1", flowContext);
14.     }
15. }

复制代码

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