SMOTE与SMOGN算法R语言代码

  本文介绍基于R语言中的UBL包，读取.csv格式的Excel表格文件，实现SMOTE算法与SMOGN算法，对机器学习、深度学习回归中，训练数据集不平衡的情况加以解决的具体方法。
  在之前的文章SMOGN算法Python实现：解决回归分析中的数据不平衡中，我们介绍了基于Python语言中的smogn包，实现SMOGN算法，对机器学习、深度学习回归中训练数据集不平衡的情况加以解决的具体方法；而我们也在上述这一篇文章中提到了，SMOGN算法的Python实现实在是太慢了，且Python还无法较为方便地实现回归数据的SMOTE算法。因此，我们就在本文中介绍一下基于R语言中的UBL包，实现SMOTE算法与SMOGN算法的方法。对于这两种算法的具体介绍与对比，大家参考上述提到的这一篇文章即可，这里就不再赘述了。
  首先，我们配置一下所需用到的R语言UBL包。包的下载方法也非常简单，我们输入如下的代码即可。

1. install.packages("UBL")

复制代码

  输入代码后，按下回车键，运行代码；如下图所示。

  接下来，我们即可开始代码的撰写。在这里，我们最好通过如下的方式新建一个R语言脚本（我这里是用的RStudio）；因为后期执行算法的时候，我们往往需要对比多种不同的参数搭配效果，通过脚本来运行代码会比较方便。

  其中，我们需要的代码如下所示。
[code]library(UBL)csv_path